X 将于 10 月关闭其 Circle 功能

ElonMusksTwitter(formerlyX)isdiscontinuingitsCirclefeature,afailedattempttomimicInstagramsCloseFriendsfeature.Theservice,launchedinAugust2022,willbedeactivatedonOctober31,aftermonthsofissuesandareportedsecuritybreach.

马斯克 (Elon Musk) 旗下的 X(前身为 Twitter)正在关闭其 Circle 功能,结束其糟糕的 历史,该功能允许用户仅与一组人分享帖子。这是该社交网络对 Instagram“亲密朋友”功能的借鉴。

该公司表示,该功能将于 10 月 31 日消失,用户将无法将人员添加到自己的圈子中。

“X 自 2023 年 10 月 31 日起弃用 Circles。在此日期之后,您将无法创建仅限于您的圈子的新帖子,也无法向您的圈子添加人员。不过,您可以通过如下所述取消关注,将人员从您的圈子中删除。”X 在其支持页面上说道。

该公司仍会让人们在截止日期之后查看他们的历史 Circle 帖子。

Twitter在进行了几个月的测试后,于 2022 年 8 月首次推出了Circle 功能。该公司允许人们将 150 人添加到他们的圈子中。用户只能创建一个圈子。

今年早些时候,用户开始注意到他们的圈子帖子没有贴上绿旗标签,导致他们相信该帖子已发送给所有关注者。虽然这只是一种恐慌,但四月份,用户报告说他们的一些Circle 帖子开始出现在其他人的 For You 算法时间线上。今年 5 月,该公司确认此错误为“安全事件”,可能会让“Twitter 圈子之外的用户”查看圈子帖子。

文章来源:TechCrunch

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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