落叶归根-荒诞浮世绘

 
千里背尸的话题有些扯淡了,编剧描述童话一样的真实谎言。无所谓了,我们是看的眼球电影,能哭一下,能笑一下,也就不深究了。
 
这部荒诞、残酷和浪漫的影片,反映的主题却很深刻:诚信、善良、乐观、淳朴,这些在当今世上最不容易存在的几个词语,都在这部影片展现的淋漓尽致。若是你把这些词语都挂在嘴边,即使你是真心地拿这些当个原则,别人也会说“去死,蒙二傻子呢吧”。(这个是一个朋友最近的口头语,借用一下)
 
赵本山的演绎依然脱离不了东北小品的影子,影片有几个明星的客串,其中郭德纲和赵本山的对手戏让我们感觉是不是春节晚会提前来临,真是够幽默的。
 
其他被扯进来的情节都像电影沿途风景那样做浮光掠影式的描绘,都不能想深了,别管它这事是否真实,这叫残酷、浪漫之上的现实。
 
有一段戏拍的不卑不亢,本山在前面塌方而堵在路上的人群中前行。那个场景很酷,我们震撼的是这个小人物的尊严,这是多少大人物都不曾有的东西呢。
 
本山在这个背尸的过程中也想过放弃,但是是以陪葬朋友的方式告慰朋友的在天之灵。非常仗义,所谓的退却演绎了另外一种坚决。虽然在用石头求死的荒诞中没有死成,但体会的心酸让我们丝毫不能去怪罪本山的放弃。有这么一个一起共死的朋友,这辈子足够了。
 
影片中,有美好有丑恶,一会儿善一会儿恶,一会儿悲伤一会儿欢乐,分布的比较平均。若是能像《活着》这部影片表现的再有张力、再深刻一些,这部戏还能够评出更高的高分。不过不知道是不是自己老了,一些恶的戏都在现实中遇到过或者听说过,善的戏却都不太知道,显得都比较假。
 
影片的结尾也不完美,惦念着本山美好爱情的圆满,还有他朋友真的能和家人团聚。这些都没了下文。影片在美丽的风景中戛然而止。
 
还好,本山还活着,还记着“西南财经大学”,还知道朋友家的地址,这些都是他完成下文的希望。
 
有希望是最重要的,这是活着的意义。
 


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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