工作流模型分析---聚合模型

最新推荐文章于 2025-01-09 11:00:46 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-09 11:00:46 发布 · 277 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#工作 #活动

本文探讨了工作流模型中的聚合模型，包括M项聚合、N项聚合及单项聚合，并讨论了A活动被多次启用的可能性。M项聚合需要所有前置任务完成才能启动后续任务，单项聚合则在任一前置任务完成后即可启动后续任务。

工作流模型分析---聚合模型

1)M项聚合
只有当M项活动都结束后,A活动才enabled
2)N项聚合
1<=N<=M,其实就是一个鉴别器,当某N项活动完成后,条件满足,A活动才enabled
3)单项聚合
任意一个活动结束,A活动都enabled

对于N项聚合和单项聚合有一个问题:A活动能够被几次enabled?根据对这个问题的回答,
聚合模型又可以继续进行分类.

基本上所有的工作流标准都支持M项聚合和单项聚合,而对N项聚合,每个标准的支持程度是
不一样的,XPDL标准不支持N项聚合.

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

techcrunch

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

工作流引擎之 工作流运转模型

qq_42403461的博客

09-10

2366

运转模型表面看似从一个步骤转向另一个步骤，实质还需要思考各种步骤的可进入可分发出来的规则如停等机制，参与者，访问控制等等，还有流程实例的持久化，步骤在运转过程中一系列需要处理事项。所以不要简单认为工作流引擎就是做步骤的跳转。虽然petri网是一个很著名的工作流网是有向图的思想，但是如果你不对有向图做简化改造和边界设定，也将很容易就暴露出petri网的缺点出来即复杂性问题，容易无限庞大而难以理解。在有向图的概念中是没有中国特色退回的概念，所以你还需要加入退回机制的思想。

JEPLUS工作流之分支聚合——JEPLUS软件快速开发平台

weixin_34362875的博客

07-13

193

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

工作流模型分析（3）——流程发散聚合模型

游弋在移动互联网的银狐999

11-13

3855

流程模型分析（3） ——流程发散聚合模型三、流程的运转模型3.1 基本运转模型串行（Sequence）自循环3.2 发散运转模型并行（Parallel）独占式选择（Exclusive Choice）鉴别式选择（Discriminator Choice）抄送模型发散模型3.3 聚合运转模型同步聚合（

elasticsearch系列六：聚合分析（聚合分析简介、指标聚合、桶聚合）

WorldMvp的专栏

10-19

1120

一、聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么？聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算，如：找出某字段（或计算表达式的结果）的最大值、最小值，计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强大的聚合分析能力。对一个数据集求最大、最小、和、平均值等指标的聚合，在ES中称为指标聚合metric。而关系型数据库中除了有聚合函数外，还可以对查询出的数据进行分组group by，再在组上进行指标聚合。在 ES 中group by 称为分桶，桶聚合 bucketi..

工作流模型分析工作流模型分析

11-30

工作流模型分析是业务流程管理中的关键组成部分，它涉及到如何设计和理解流程的执行路径。在分析工作流模型时，我们需要关注多个方面，包括流程的起点、激活方式、运转模式以及流程的组合和嵌套。 1. **流程的起点...

matlab开发-具有长范围依赖性的聚合电信流模型

08-28

本项目聚焦于"matlab开发-具有长范围依赖性的聚合电信流模型"，旨在利用Matlab的强大功能，研究和模拟具有长距离依赖性的电信流量特征。首先，我们需要理解“长范围依赖性”（Long-Range Dependence, LRD）的概念...

精选资源

bisenetv2-tensorflow:实时场景图像分割模型“ BiSeNet V2”的非官方张量流实现

03-19

使用张量流实现基于论文“ BiSeNet V2：带有引导聚合的实时语义分割的双边网络”的实时场景图像分割模型。有关详细信息，您可以参考。主要的网络架构如下： Network Architecture 安装该软件仅在带有GTX-1070 ...

论文研究-融合DE和NSGA-Ⅱ算法的网格工作流调度研究.pdf

07-22

针对当前网格工作流调度算法中大多只考虑DAG结构的网格工作流、考虑QoS维数较少及将多QoS参数聚合成一个单目标函数进行优化调度的现状,基于AGWL网格工作流模型,提出了一种带QoS约束的多目标优化的网格工作流调度算法...

机器学习技法之聚合模型（Aggregation Model）

最新发布

qq_36070104的博客

01-09

1722

doris：聚合模型

Apache Doris 数据模型-聚合模型

yixiufengdelei的专栏

02-29

2925

doris 中的聚合模型是其设计的一个亮点。传说是百度挖了个google的大神带来的思想。

机器学习技法之聚合模型总结（Summary of Aggregation Models）

士杰的博客

04-27

1949

Blending Models（融合模型） Blending：指的是当已有丰富多样的 gtg_tgt 时，进行聚合（Aggregate）。（aggregate after getting diverse gtg_tgt）。常用的三种 Blending 模型如下： uniform : 是认为不同的 gtg_tgt 之间可能可以相互修正，从而提高稳定性（stability）。而 non-un...

机器学习聚类分析建模方法大全

Together_CZ的博客

02-23

1011

因为鸢尾花数据集太过于知名，所以这里我也就不再赘述了，直接贴出来原始数据内容，有需要的可以直接拿去存储下来做实验用都行，当然了sklearn的dataset模块也内置了iris数据集，我只是习惯了从文件读取数据集而已，可以根据自己需要来就行了。最近很多私信都在问机器学习的问题，感觉很多都是刚入门的新手，有些概念和问题也相对比较基础，空余时间里我在不断整理一些常用的基础算法模型，写成文章后面有需要的话可以直接阅读即可，有些问题可能直接就迎刃而解了吧。【相关性分析热力图】

如何有效的建模聚合(一)

Piemon&Anokata的博客

09-13

2238

你们最尊敬的翻译官：当然在此声明，由于翻译的这篇文章，已经被作者收录进IDDD的第十章：聚合篇，所以有书的同学还是看书比较好，这部分翻译一是纠正我在中文版中的一些不理解，二是通过翻译加深对聚合与建模的理解，三呢也是对DDD思想的宣传吧，希望更多的开发可以意识到自己的狭隘思想，作为一个引路人，希望这篇聚合，可以让你信服。聚合是战术建模中更具挑战性的方面之一。开发人员经常会有大量的对象，这些对...

09-jbpm工作流之"分支聚合Join-Fork"

全力付出

07-11

2800

工作流的分支与聚合: 这是多个分支并行(同时)执行，并且所有的分支Execution都到Join活动聚合后才向后执行; 1.工作流图:test.png 工作流配置文件:test.jpdl.xml:

聚合模型---K-Means

weixin_30300523的博客

11-04

225

聚类模型：K-Means 聚类（clustering）属于无监督学习（unsupervised learning）无类别标记在线 demo：http://syskall.com/kmeans.js K-Means算法数据挖掘十大经典算法之一算法接收参数k；然后将样本点划分为k个聚类；同一聚类中的样本相似度较高；不同...

工作流模型深入解析 - 胡长城

"工作流模型分析--谁都能明白" 工作流模型是系统设计中不可或缺的一部分，它定义了工作流程中的各个步骤及其相互关系。胡长城所撰写的文章《工作流模型分析version1.1》深入浅出地探讨了这一主题，旨在帮助读者理解...