恶意软件的危险增长 07年收到25万样本

360安全中心截获一款新型木马病毒,该病毒通过系统漏洞传播并篡改用户电脑首页。针对此威胁,360已发布专杀工具供用户下载修复。鉴于互联网上恶意软件数量激增,专家建议用户除安装杀毒软件外,还应使用如360保险箱等主动防御软件保护个人隐私。
360安全中心(http://www.360safe.com )发布:本周, 360安全中心截获了一款新的木马程序,该程序通过系统漏洞进行传播,并将用户的电脑首页改为“44939网址导航”。360安全中心已经发布了44939专杀工具,受感染用户可立即下载修复(http://dl.360safe.com/killer_44939.exe)

新的木马病毒在被截获之前,可能以加壳、改变特征码等各种伪装的技术躲避众多的木马病毒查杀软件,所以杀毒软件是永远落后于病毒一步的。在被截获之前,新木马病毒会通过软件捆绑、诱骗用户下载、网页挂马、移动介质等各种渠道进行传播,这段时间用户是需要时刻注意保护自身的。

据报道,芬兰安全公司F-Secure今年收集到的恶意软件样本数量是它过去的20年里收集到的恶意软件样本一样多。这个趋势表明,互联网上的恶意软件的危险增长日益增长。F-Secure首席研究官Mikko Hypponen称,在截止到2006年年底的20年里,F-Secure一共收集了25万个恶意软件样本。而2007年一年时间收集到的恶意软件样本就达到了25万个

看着这些惊人的数据,用户应该感受到,自己每时每刻都在面对大量涌现的新木马病毒,如何保护自身电脑安全、保护数据信息、财产的安全,是当务之急。

除去安装安全、杀毒软件这些被动防御措施之外,专家更建议大家在使用一些涉及到账户、密码类的应用时,选用像360保险箱这一类主动防御软件,有意识的把隐私信息操作放在一个安全的环境下进行,以免造成不必要的损失。
 

Trackback: http://tb.blog.youkuaiyun.com/TrackBack.aspx?PostId=1921208


内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值