长时间工作才应该开除吧

中午和任职 DBA 的朋友聊天,他说:"老板老是要我把工作时间填长一点,让整个部门的工作时间比较好看,所以本来做 1 个小时的事要写 3 个小时。但我回答说若这件事情需要 3 个小时才做得完,我就该被开除了。"
 
唉,审核考绩者不具备专业能力,就会如此。在 IT 职场里,重视的是技术专精程度,很难量化。若是程序开发或许还可以程序代码的量来衡量,但一样会有迷失,因为好的程序设计师可能一行就解决,但能力差写了一堆程序代码还加上许多bug。而 DBA 和网管人员的工作时间填满,更代表系统状况不断,这不代表该人员努力工作,而是能力不足。
 
好的 IT 人员在职场中,由其是系统管理人员,就个人认为所花的时间比例由多到少应该如下:
  • 充实自我(占绝大多数时间)
  • 规划正确的系统
  • 操作与设定系统
  • 处理突发状况
 
若知识与技术足够规划出好的系统,正确地设定与操作,则系统上线后,突发状况少。就算发生意外状况,系统人员也能立刻解决,并避免再次发生。所以他的工作时间应该被自我充实占满。反过来,无知导致错误的设计与实践,让系统错误百出,再以无知去因应,这下可填满工作时数了。他也不会有精力和热诚去充实知识。
 
因此 IT 人员的绩效占比应以技术、热诚、合作能力为高,以达成项目、解决问题的效率与质量评分。主管的责任是激励下属求知的热诚,找到好的项目让员工发挥。而不是数字的看门狗。仅会狂吠数字的量,而嗅不出背后的质。
  
无知主管看不懂系统设计的优劣,无法分辨解决问题能力的高下,所拟定的绩效制度仅是期待员工疲于奔命,消磨员工求知的热诚与精力才是系统的乱源。


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内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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