基于Spring多数据源实现数据库读写分离的最佳实践

最新推荐文章于 2024-03-01 15:51:04 发布

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#spring #java #数据库

本文介绍了如何基于Spring框架，通过自定义注解和AOP实现数据库的读写分离。在满足不破坏事务的前提下，详细阐述了从定义注解、设置读写分离上下文标识，到配置数据源和处理读写切换的整个过程，确保在并发场景下避免程序异常。

前言

随着业务的发展，系统用户访问量会不断的增加，为了使系统能够承受的住大量用户的并发访问，需要对系统进行优化。优化系统的方法有很多，数据库的读写分离是其中一种。

需求分析

为避免开发过程中不当的使用读写分离，导致程序异常或其他未知错误，需要满足以下要求:

通过注解方式基于Spring的AOP动态切换读写库
避免读数据源方法中操作写数据程序异常,如下：

@ReadDataSource
public Object read(Object record){
   updateOne(Object record);
}

数据源读写切换不能影响事务注解的使用，即开启事务后切换数据源不会引起其他问题，伪代码如下：

@ReadDataSource
public Object read(Object record);

@Transactional
public void test(Object record){
   mapper.read(record);
   
   updateOther(record);
}

代码设计

1. 定义自定义注解

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface ReadDataSource {

}

2. 定义读写分离上下文标识(线程安全)

public class DataSourceContextHolder {

   // 线程本地环境
   p

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