Python网络安全威胁分析实例

在当今数字化时代，网络安全威胁日益增加，对于保护网络和数据安全变得尤为重要。Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言，可以用于网络安全威胁分析。本文将通过一个案例，介绍如何使用Python进行网络安全威胁分析，并提供相应的源代码。

案例背景：
假设我们是一家中型企业的网络管理员，负责监控和保护企业内部网络的安全。我们发现近期有异常的网络活动，包括大量的外部连接尝试和异常的数据流量。为了了解这些威胁活动的性质和威胁等级，我们决定使用Python进行网络安全威胁分析。

步骤1：收集网络流量数据
首先，我们需要收集网络流量数据以进行分析。我们可以使用Python中的第三方库，如Scapy或PyShark，来捕获网络流量数据包。下面是使用PyShark库捕获网络流量数据包的示例代码：

import pyshark

# 捕获网络流量数据包
capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')