基于双树复小波变换的像素级图像融合算法附Matlab代码

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本文介绍了基于双树复小波变换(DTCWT)的像素级图像融合算法,该方法利用DTCWT的优良特性提取图像信息并生成高质量融合图像。提供的Matlab代码示例包括图像转换、小波变换、系数融合、反变换及对比度增强等步骤。

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基于双树复小波变换的像素级图像融合算法附Matlab代码

图像融合是将多幅具有不同信息的图像合成为一幅具有更丰富信息的图像的过程。在图像融合中,像素级融合是一种常用的方法,它通过对每个像素进行操作来生成融合后的图像。本文介绍了一种基于双树复小波变换的像素级图像融合算法,并提供了相应的Matlab代码。

双树复小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)是一种多尺度分析方法,具有良好的时域和频域特性。该变换通过构建两个正交的小波滤波器组,可以在保持相位信息的同时提供较好的频域分析性能。在图像融合中,DTCWT可以用于提取图像的结构和纹理信息,从而实现高质量的融合结果。

下面是基于双树复小波变换的像素级图像融合算法的Matlab代码示例:

% 图像融合算法函数
function fusedImage = dualTreeWaveletFusion(image1, image2
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