基于双树复小波变换的像素级图像融合算法附Matlab代码

最新推荐文章于 2025-11-24 15:27:16 发布

techDM

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本文介绍了基于双树复小波变换（DTCWT）的像素级图像融合算法，该方法利用DTCWT的优良特性提取图像信息并生成高质量融合图像。提供的Matlab代码示例包括图像转换、小波变换、系数融合、反变换及对比度增强等步骤。

基于双树复小波变换的像素级图像融合算法附Matlab代码

图像融合是将多幅具有不同信息的图像合成为一幅具有更丰富信息的图像的过程。在图像融合中，像素级融合是一种常用的方法，它通过对每个像素进行操作来生成融合后的图像。本文介绍了一种基于双树复小波变换的像素级图像融合算法，并提供了相应的Matlab代码。

双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform，DTCWT）是一种多尺度分析方法，具有良好的时域和频域特性。该变换通过构建两个正交的小波滤波器组，可以在保持相位信息的同时提供较好的频域分析性能。在图像融合中，DTCWT可以用于提取图像的结构和纹理信息，从而实现高质量的融合结果。

下面是基于双树复小波变换的像素级图像融合算法的Matlab代码示例：

% 图像融合算法函数
function fusedImage = dualTreeWaveletFusion(image1, image2)
    % 将图像转换为灰度图像

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基于MATLAB的双树复小波变换像素级图像融合

CyberJolt的博客

09-16

245

该方法通过以下步骤实现图像融合：首先读取需要融合的源图像，然后进行图像预处理，将图像转换为灰度图像。图像融合是一种将多幅图像合并成一幅新图像的技术，旨在提取和整合不同源图像中的有用信息，以获得更全面、更具信息量的结果。在本文中，我们将介绍一种基于MATLAB的图像融合方法，该方法利用双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform，DT-CWT）实现像素级的图像融合。利用MATLAB中的idwt2函数，对融合后的低频部分和高频部分进行逆变换，得到最终的融合图像。

双树复小波变换（The dual-tree complex wavelet transform）,

06-05

双树复小波发明人Kingsbury于05年发表在IEEE上一篇长达29页的关于双树复小波的文章。此文章覆盖复小波涉及到的诸多方面，结构层次分明，理论清晰，值得收藏。

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努力奋进，勇追不止……

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9639

https://dtcwt.readthedocs.io/en/0.12.0/reference.html#module-dtcwt.compat

双树复小波变换matlab,小波实验报告双树复小波变换.doc

weixin_39798579的博客

03-24

1503

小波实验报告双树复小波变换一、题目：双树复小波变换二、目的：双树复小波和实小波变换的比较三、算法及其实现：提取阶梯型边界点算法。幅值:相位：代码实现。我采用Matlab函数编程实现。具体程序见shift_test_2D.m，drawcirc.m，setfig.m，dtwavexfm2.m，dtwaveifm2.m,waveifm2.m,wavexfm2.mSkelMap.m。设和 ...

双树复小波

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01-19

4945

两路平行的DWT对信号分解,一路为变换的实部,一路为变换的虚部,并保持虚部采样位置位于实部中间,实现信息互补。对信号各层所得到的低频小波系数再次进行分解,并运用阈值将所得到的高频小波系数中所含的噪声滤除。在对信号两树分别进行DWT后得到的低频小波系数和阈值处理后的高频小波系数进行信号重构。 ...

【图像融合】基于matlab双树复小波变换像素级图像融合【含Matlab源码 2024期】

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2495

双树复小波变换像素级图像融合完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！

【图像融合】基于双树复小波变换的像素级图像融合算法附matlab代码

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针对同一场景的多聚焦图像融合,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的图像融合新算法.首先利用DT-CWT对图像进行多尺度和多方向分解,并根据双树复小波分解域各子带的系数特性定义了图像局部方向对比度,然后针对高频分量系数的选择,采用基于方向对比度的融合规则,而在低频域采用图像清晰度为测度的融合策略.实验结果表明,该算法能够很好地将多聚焦图像中的重要信息提取并注入到融合图像中,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果,提高了融合图像的质量.图像融合是信息(数据)融合的重要分支。图像融合指通过对两幅或多幅

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01-24

1142

双树复小波变换像素级图像融合完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

基于DT CWT的图像融合：基于双树复小波变换的像素级图像融合算法-matlab开发

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标题中的“基于DT CWT的图像融合：基于双树复小波变换的像素级图像融合算法-matlab开发”指的是使用双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform, 简称DT-CWT）进行图像融合的MATLAB实现。这是一种高级的...

【图像融合】基于matlab双树复小波变换像素级图像融合【含Matlab源码 2024期】.md

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双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform，DTCWT）是一种多尺度几何分析工具，由Kingsbury于1999年提出，并在2005年由Selesnick等人设计出相应的分解重构算法。DTCWT继承并优化了传统小波变换的特点，...

基于双树复小波变换的图像融合方法

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这是一个双树复小波的MATLAB的应用工具箱，里面包含了一维、二维复小波变换代码，可直接调用。

双树复小波变换源代码 DT-CWTcode

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具有Gabor变换的六个方向选择性，而且有更小的冗余度，对图像处理的同行们肯定有很大的价值，可直接下载使用。-The source code also known as the Dual-Tree Complex Wavelet Transform source code, it not only has the Gabor transform of the six direction selectivity, but also has a smaller redundancy of image processing colleagues certainly have great value.

双树复小波变换图像融合算法及matlab实现

weixin_50547796的博客

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双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DTCWT）是一种变换方法，用于将信号或图像分解成不同尺度的频率成分，以进行分析和处理，与传统的小波变换相比，双树复小波变换具有对称、平衡性、近似零相位等特点，被广泛应用于图像处理领域。总之基于双树复小波变换的像素级图像融合算法是一种有效的图像融合方法，它可以将多幅图像整合成一幅图像，提高图像的质量和信息内容，在matlab中实现这个算法非常简单，只需要使用Wavelet Toolbox中的函数即可。

代码随想录 63.不同路径Ⅱ

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4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。

算法：二叉搜索树的最近公共祖先

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下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。

P1522 [USACO2.4] 牛的旅行 Cow Tours(连通块+Floyd）

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思路：先用dfs标记一下每个点在哪个连通块，然后求出每个连通块内每个点的最大最短路，求任意两点之间的距离＋数据范围，我们可以知道这道题要使用Floyd进行求解，求到了任意两点之间的距离后，我们就可以求出每个点到所在连通块其他点的最短路中的最大值，然后再从同一连通块的所有点的最大值中选出最大值，就是连通块的直径了。题目大意：给你n个坐标点（x,y)，再给一个n*n的矩阵，代表两点之间的连边关系，连边之后会构成若干个连通块，定义连通块的直径为最远的两个点的距离（距离指的是两点间最短路径的长度）。

GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆

2301_78151773的博客

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小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。

基于双树复小波变换的像素级图像融合方法与Matlab实现

本资源标题为“【图像融合】双树复小波变换像素级图像融合【含Matlab源码 2024期】”，明确指出了所采用的技术手段——双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DTCWT），并强调了其实现方式为像素级...