脉搏信号处理系统的设计与实现（附带Matlab源码）

脉搏信号处理系统的设计与实现（附带Matlab源码）

概述：
脉搏信号处理在医学领域中具有重要的应用价值，可以用于心率监测、疾病诊断以及生理状态评估等。本文将介绍一个基于Matlab的脉搏信号处理系统的设计与实现。该系统可以接收脉搏信号输入，并进行滤波、特征提取和心率计算等处理步骤，最终输出可视化的结果。

系统设计：

1. 信号输入：
   系统通过外部传感器或模拟信号源获取脉搏信号输入。在Matlab中，可以使用audioread函数读取音频文件，或者使用模拟信号发生器生成模拟信号。

2. 信号预处理：
   首先，对输入的脉搏信号进行预处理，包括去除噪声和基线漂移等。这可以通过滤波器实现，常用的滤波器包括低通滤波器和中值滤波器。以下是一个低通滤波器的示例代码：

% 设计低通滤波器
fs = 1000; % 采样率
fc = 50;