可视化静态密集2D级别集的高程图(使用C/C++)

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本文介绍了如何使用C/C++编程语言将静态密集2D级别集转化为高程图并进行可视化,借助OpenCV库创建、处理和显示图像。文章通过实例展示了高度值线性映射到灰度空间的过程,并提供了完整代码。

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可视化静态密集2D级别集的高程图(使用C/C++)

在计算机图形学中,高程图是一种用于表示地形或其他表面的图像,其中不同的颜色或灰度值表示不同的高度或海拔。本文将介绍如何使用C/C++编程语言将静态密集2D级别集可视化为高程图。

首先,我们需要一个静态密集2D级别集的数据源。假设我们有一个具有M行和N列的二维数组,每个元素代表一个像素点的高度值。以下是一个简单的示例数组:

const int M = 10;  // 行数
const int N = 10;  // 列数

int elevationData[M][N] = {
    { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 },
    { 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 },
    { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 },
    { 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 },
    { 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 },
    { 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 },
    { 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 },
    { 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 },
    { 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 },
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