C++实现贝尔曼-福特算法(求解最短路径)附带完整源码

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本文详细介绍了如何使用C++实现贝尔曼-福特算法来解决有向图中单源最短路径问题,包括算法思路、代码实现和应用场景。文中提供完整的C++源码,适用于处理包含负权边的图。

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C++实现贝尔曼-福特算法(求解最短路径)附带完整源码

贝尔曼-福特算法是一种经典的求解有向图中单源最短路径的算法,它可以处理边权值为负数的情况。本文将介绍如何使用C++语言实现贝尔曼-福特算法,并提供附带完整源码。在这之前,我们需要先了解一些算法的基本知识。

算法思路

假设有一个有向图G(V, E),其中V和E分别表示图的节点和边集合。设源点为s,目标点为t,算法的目的是求出从源点s到目标点t的最短路径。该算法的主要思路可以分为以下三个步骤:

  1. 初始化:定义一个数组dis[],表示源点s到图中所有节点的当前最短路径的估计值。对于源点s,设置dis[s] = 0,对于其他节点i,设置dis[i] = +∞。

  2. 松弛操作:对于每一条边(u, v),u属于V,v属于E,更新dis[v]的值。若从源点s到节点v的最短路径经过节点u,则有dis[v] = dis[u]+weight(u, v),其中weight(u, v)表示边(u, v)的权值。

  3. 检测负权回路:重复执行步骤2,直到dis[]不再有变化或者经过|V|-1次迭代后,仍存在能够被松弛操作更新的节点。若在第|V|次迭代后,仍存在能够被更新的节点,则图中存在负权回路。

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