OpenCV背景减法方法

OpenCV背景减法方法

背景减法（Background Subtraction）是一种常见的图像处理技术，它可以在图像或视频中准确地识别出前景物体并去除背景，特别适用于运动物体的跟踪、智能监控等领域。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了多种背景减法方法，本文将介绍其中的两种：基于高斯混合模型的背景减法和自适应式背景减法。

1.基于高斯混合模型的背景减法

基于高斯混合模型的背景减法方法使用了一组高斯分布来建模背景像素值的概率分布。具体实现时，首先需要读取视频帧，然后对每个像素点建立背景模型，根据像素值的差异来判断是否为前景物体。

下面是使用OpenCV实现基于高斯混合模型的背景减法的代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')
bs = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(