单一传感器图像的多光谱多分辨率研究及Matlab代码实现

单一传感器图像的多光谱多分辨率研究及Matlab代码实现

近年来，随着航空航天技术的不断发展，对于地球表面高分辨率、多光谱遥感影像数据的需求日益增加。在遥感影像数据的处理过程中，经常需要将其进行分辨率和光谱空间上的融合，以提高对地物信息的识别和准确性。

本文主要介绍基于单一传感器图像多光谱多分辨率遥感影像数据的处理方法，并提供了Matlab代码的实现。

在多光谱多分辨率遥感影像数据处理中，我们可以使用波段匹配的方法，将低分辨率图像与高分辨率图像的光谱相对应。然后利用小波变换或其他方法将低分辨率图像插值到与高分辨率图像一致的尺度，实现光谱和分辨率上的融合。该方法能够保留影像数据中的空间和频谱信息，提高信噪比和图像质量。

下面给出该方法的Matlab代码实现：

% 读入待处理的多光谱多分辨率遥感影像数据
lowres = imread(‘lowres_image.tif’);
highres = imread(‘highres_image.tif’);

% 匹配光谱波段
matched_bands = [3 2 1]; % 定义待匹配的光谱波段
lowres_matched = lowres(:,:,matched_bands);

% 利用小波变换实现图像插值
scale = 2; % 定义插值尺度
lowres_matched_wt = wavedec2(lowres_matched, 1, ‘db4’); % 对光谱匹配后的低分辨率影像进行小波变换
[lowres_matched_wt1, lowres_matched_wt2, lowres_matched_wt3] = detcoef2(‘all’,