优化算法Matlab实现:鲸鱼算法改进

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本文针对鲸鱼算法存在的问题进行改进,包括增加搜索空间多样性、引入差分进化策略和设置搜索次数限制,以提升算法性能和搜索效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

优化算法Matlab实现:鲸鱼算法改进

优化算法一直是人们研究的热点问题,鲸鱼算法(WOA)是目前较为流行的一种优化算法,在解决实际问题时也有很好的应用效果。然而,WOA算法也存在着一定的不足,如易陷入局部最优解等问题。因此,本文对WOA算法进行改进,以提高其算法性能和搜索效率。

改进算法步骤:

1.增加搜索空间的多样性

对于初始种群,采用随机生成的方式,并对部分个体进行多次变异,以增加搜索空间的多样性。具体操作方法可以参考以下代码:

function pop=init_pop(popsize,dim,bound)
% 初始化种群
pop=
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