自私羊群优化算法在单目标优化问题中的应用及Matlab代码实现

自私羊群优化算法在单目标优化问题中的应用及Matlab代码实现

自私羊群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，该算法模拟了山羊在自然界中的觅食行为，通过个体之间的竞争达到优化的效果。该算法具有较强的全局搜索能力和快速收敛特性，在解决单目标优化问题时有着广泛的应用。

自私羊群优化算法的核心思想是将优化问题转化为寻找最佳解决方案的竞争过程。在每一代中，自私羊群优化算法将所有的个体分为两类：自私者和群体者。自私者从当前最优解附近随机选择一个位置进行搜索，而群体者则从整个搜索区域中随机选择一个位置，每个个体的搜索过程都会受到自己与其他个体之间的影响。

下面给出自私羊群优化算法的Matlab代码实现：

%参数初始化
maxgen = 100;   % 最大迭代次数
popsize = 50;