12、自动语音识别（ASR）中的建模假设违背与决策规则优化

自动语音识别（ASR）中的建模假设违背与决策规则优化

在自动语音识别（ASR）领域，建模假设的违背以及决策规则的优化是关键的研究方向。本文将深入探讨ASR中建模假设的违背类型、自适应鲁棒ASR的发展方向、通过决策参数自适应改进自适应决策规则，以及鲁棒决策规则的相关内容。

3.4 ASR中建模假设的违背

3.4.1 失真类型

在ASR系统中，存在多种类型的失真情况，这些失真会对识别结果产生显著影响。
- FKUVQTVKQPU相关失真 ：
- ECWUGF与UOCNN - UCORNG相关 ：当FKUVQTVKQPU出现ECWUGF情况时，结合UOCNN - UCORNG会导致GHHGEVU现象。这种失真可能是由于语音信号在传输或处理过程中受到干扰，使得语音特征发生变化，从而影响后续的识别。
- 与OQFGNU和HWPEVKQPU相关 ：FKUVQTVKQPU与OQFGNU以及HWPEVKQPU之间存在特定关系。例如，在某些情况下，通过对OQFGNU和HWPEVKQPU的分析，可以发现语音信号中的失真特征，进而为后续的处理提供依据。
- 与VTCKPGF和QDUGTXCVKQPU相关 ：当FKUVQTVKQPU与VTCKPGF以及QDUGTXCVKQPU结合时，会出现ENCUUKſGF的情况。这可能是由于语音信号的某些特征在特定条件下发生改变，导致识别系统对语音的理解出现偏差。
- VTCKPKPI UCORNGU相关情况 ：VTCKPKPI