19、神经控制论的信息学方面与磁学模型

神经控制论的信息学方面与磁学模型

1. 神经组织的动态状态

神经信息流动具有独特的动态特征，受突触延迟和细胞干扰的影响。这会导致信息内容实用价值的贬值，信息流动的动态状态体现了神经复合体自我调节性能的动态退化，可通过无序参数根据贬值的信息参数来评估。

神经复合体本质上是一个自我调节的自动机，无需控制系统的协助就能保持稳定。打开这类系统的控制回路会使与目标相关的无序度增加，但在一定范围内。细胞内和/或细胞外的干扰会使扩展空间 $n^5$ 中的向量 $y$ 偏离系统目标，这种在信息平面上的偏离称为空间瞬态偏离。

在一个寻求目标的自我控制系统中，打开控制回路时，相应的无序度 $o^ $ 可象征性地描述为：
$o^ \approx o_{int} \cup o_{ext}$
$D$
$D$
$D$
$= \langle i_0[\sum_{i} o_{iB}t_1 + d\sum_{i} o_{iE}f_{it}] - d\sum_{i} I(R_0) + C_y \rangle$ (8.42)
其中，$R_0$ 是 $n^5$ 准有序区域的一个子集，代表扩展空间中目标完全实现的有序区域，$C_y$ 是方程 (8.5) 中定义的常数。

当控制回路闭合时，存在一个与无序度 $\theta_0$ 相关的净稳态控制信息 $(I_{fc})$，它们的关系为：(8.43)

为使 $\theta_0 \approx 0$，$I_{fc}$ 应收敛到控制信息。也就是说，当信息处理器的动作和隐含的组织活动相互平衡，使向量 $y$ 收敛到目标区域时，会出现信息不变性。同样，在信息处理的