17、AI在工业数字化与IIoT中的前沿进展与应用

AI在工业数字化与IIoT中的前沿进展与应用

1. 交通领域的AI应用

1.1 出行即服务（MaaS）的变革

基于车辆共享的出行即服务（MaaS）正在改变人们的交通习惯，并引入了新的出行模式。未来的自动驾驶车辆能够实现全天候行驶，用更少的道路车辆为人们提供服务。即使在没有实现自动化的情况下，MaaS的举措也旨在提高公共交通在需要时的可用性。

公共交通的主要挑战在于在需要时能否提供合适的交通工具。公交车、有轨电车等受时刻表限制，无法提供临时按需的解决方案。因此，按需出租车和大规模交通在改变城市和农村地区人们的出行方式方面具有巨大潜力，特别是在老年人口面临交通服务可用性问题的地区。此外，减少车辆和公交车的使用意味着减少污染，从而提高交通的可持续性。

1.2 AI在交通行业的加速应用

AI在交通行业的应用正在加速下一代智能交通系统（ITS）的发展。由高速连接支持的智能边缘计算技术用于在车辆和边缘级别处理AI决策，而无需连接到云端服务器。

AI技术在交通管理中提高了其所集成的出行系统的效率，并在开发和部署新的、创新的环保解决方案以运营旅行和运输车辆方面发挥着重要作用。交通行业中基于AI的技术和应用涵盖一个核心领域，即支持多模式交通的基于AI的车队管理的MaaS开发。以下是该应用领域的一个示例：
- 基于AI的MaaS车队优化工具 ：该工具解决了MaaS解决方案中的AI车队管理问题，其中两辆自动最后一英里车辆根据用户的运输需求进行控制。通过减少与云的连接并增加去中心化，数据处理在车辆和基础设施中完成。利用新型计算平台进行加速处理，并实施了基于神经网络（NN）的旅行时间预测分析