6、下一代自主运营的工业人工智能技术

下一代自主运营的工业人工智能技术

1 逻辑推理与人工智能

在过去几十年里，非单调逻辑及其应用研究一直是人工智能领域的活跃部分。基于模型的推理与缺省逻辑密切相关，而近年来兴起的答案集编程（ASP）也在其中。这些推理机制可用于解决实际挑战，如诊断和故障运行行为。

逻辑推理自人工智能诞生以来就是一个活跃的研究领域，从专家系统到最近的非单调推理发展，都有它的身影。随着计算能力的提升和高效推理引擎的出现，我们能直接利用本体和知识库中形式化的知识来解决各种任务。

2 人工智能技术栈

技术栈常用于组织特定领域的技术，人工智能也不例外。可以将人工智能概念化为一个具有不同层次的技术栈，这里介绍一个五层的技术栈。

2.1 硬件层

硬件层是技术栈的基础，包含至少三组组件，它们代表负责执行专门人工智能操作的处理单元：
- 神经形态硬件组件 ：由新的超低功耗硅芯片架构组成，如神经形态模块和芯片、模拟神经网络、脉冲神经网络等，这些架构结合了不同的芯片设计和算法，以模拟人类大脑的工作方式。
- 加速器组件 ：由硅芯片构成，旨在执行训练和推理过程中所需的高度并行功能，例如GPU、FPGA或ASIC。
- 头节点组件 ：用于协调加速器之间的计算。

2.2 平台层

平台层用于人工智能和机器学习/深度学习的部署，由三个子层组成，其目标是将固件与底层硬件抽象开来：
- 框架子层 ：包含触发硬件算法的软件包，如Caffe、