3、工业人工智能技术：下一代自主运营的关键

工业人工智能技术：下一代自主运营的关键

在当今科技飞速发展的时代，工业人工智能（AI）正逐渐成为推动各行业进步的核心力量。它不仅能够帮助解决复杂问题，还能提升工业机器和物联网（IoT）/工业物联网（IIoT）设备的自主运营能力。下面我们将深入探讨工业AI的多种能力、不同类型的AI以及主要的问题解决领域。

工业机器和设备的关键能力

工业机器和IoT/IIoT设备具备多种关键能力，这些能力使其能够在物理或数字环境中高效运行：
- 问题解决能力 ：通过逐步缩小当前状态与中间目标状态之间的差异来解决问题。这涉及使用算法和启发式方法等多种技术。问题解决能力包含创造力和决策两个不同但可能相互冲突的过程。创造力负责生成选项和可能的解决方案，而决策则从中选择最优方案。
- 行动能力 ：使工业机器和设备能够根据感知或理解在物理或数字环境中采取行动。通常假设机器会理性行动，确定实现目标的最佳和最安全的行动方案。
- 交互能力 ：让工业机器和设备能够与环境、人类、其他机器以及基础设施（物理和数字、边缘/云等）进行连接和协作。当工业机器需要与人类交互时，这种能力尤为重要，这要求它们具备理解语言的能力。
- 定位能力 ：使工业机器和设备能够在网络、动态地图、全球定位系统（GPS）、全球导航卫星系统（GNSS）等上非常精确地确定（相对）位置，有助于识别行动的上下文。这种能力还可应用于状态机内的状态定位或时间定位（例如，用于同步的设备之间的时钟或相对时钟），以改善行动的初始状态。

工业AI的类型