2、工业人工智能：下一代自主运营的可持续技术

工业人工智能：下一代自主运营的可持续技术

1. 工业人工智能概述

智能制造业市场前景广阔，预计到2029年将达到4462.4亿美元，复合年增长率为21.5%。该市场涵盖工业物联网（IIoT）、云计算与存储、机器人与自动化、工业网络安全、增材制造、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、数字孪生、人工智能（AI）和区块链技术等多个领域。其中，2022年IIoT领域占据最大市场份额，这得益于IIoT传感器成本的持续下降、通过使用IIoT显著提高的整体设备效率（OEE）以及政府推动数字化转型的举措。

工业AI指的是AI在各个工业领域的应用，被视为制造业的变革者。向工业5.0的转型有望在未来几年推动市场增长。在制造工厂中，来自各种传感器、软件和IIoT驱动系统的信息可能过于复杂，人类难以分析。AI的使用可以通过机器学习（ML）和模式识别帮助制造业实现全面转型，允许用户分析和预测用户行为、进行预测性维护以防止意外停机、检测生产过程中的异常等。此外，AI还能利用实时信息，提高决策时间、提升制造质量和产量，并促进组织发展。

然而，AI的定义仍然困难。科学界有多种定义，但目前行业和科学界尚未达成共识。现有的定义过于模糊、宽泛或狭窄，这主要是由于AI技术的多样性和特定属性，以及多种技术在近年来融合到AI中，如半导体技术、网络物理系统（CPS）、物联网（IoT）、IIoT、监控与数据采集（SCADA）、可编程逻辑控制器（PLC）、5G、分布式账本技术和边缘计算等。每个领域都从自己的角度定义AI。

从计算机科学和信息技术的角度来看，AI涵盖众多技术和框架，主要关注使用搜索算法、基于逻辑的程序或ML方法的嵌入式硬件/软件系统。ML代表了计算领域的范式转变，从显式建模解决方案转向建模接近这