27、以太坊区块链上的机器学习与去中心化社交媒体平台搭建

以太坊区块链上的机器学习与去中心化社交媒体平台搭建

区块链与机器学习结合的价值

区块链和机器学习看似相反，但二者结合能创造出最佳的安全性和性能。先对机器学习进行了一般性解释，了解机器学习模型的生成和训练过程，再深入探讨应用的技术功能，明确机器学习与区块链的结合点。最后构建了机器学习市场，这是两种技术的完美结合，还展示了线性回归算法在Python和Solidity中的实现步骤。

去中心化社交媒体平台概述

当前许多中心化社交媒体公司滥用用户信任，窃取并将用户隐私货币化。因此，构建一个基于区块链的去中心化社交媒体平台具有重要意义，它能解决中心化公司难以有效解决的诸多问题：
- 隐私保护 ：在去中心化区块链上保护用户隐私。
- 自由保障 ：由于区块链上的信息是永久的，不允许外部中心化实体进行审查，确保用户享有完全自由。
- 固定存储系统 ：提供一个不变的、固定的存储系统，内容创建数十年后仍可访问。

不过，构建去中心化社交媒体平台也会失去一些现代应用必备的重要方面：
| 问题 | 描述 | 解决方案 |
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| 速度 | 依赖庞大且缓慢的互联计算机网络，用户使用dApp的速度不如普通中心化应用。 | 暂无 |
| 存储限制 | 以太坊空间有限，每个字节都很昂贵，对可存储在区块链上的内容有很大限制。 | 寻找方法在尽可能保留去中心化的同时克服这些自然限制。 |
| 燃气成本 | 区块链中每笔交易都有成本，而普通中心化应用无需面对此费用。