保障质量的工具

【自动化测试工具】

CI服务器上会自动down svn代码 ,PCLint等静态代码扫描,有静态代码扫描问题和编译问题时,自动报红,以及测试,以及如下我提到的各种工具,其实都是可以集成到你的自动化服务中的;

甚至是动态的运行环境,运行,通过日志中错误级别的扫描和单板重启的检测,也可以实时发现漏洞

自动化才是质量的生命之道


我们项目组的做法:除了CCTray等编译工具,有人做了脚本放一个大屏幕显示,实时提醒你,第一时间坚决。

一次做对

越早修改成本越低

秉承以上规律,当你第一次查看这些扫描报告的时候,会惊奇的发现,我们好多的代码漏洞和疏忽问题,都是可以通过这种静态的方式进行避免的。

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我们在嵌入式设备上做了一些东西

NTP V3/ Time Protocol RFC868 时间同步协议

SNMP 简单网管协议

SMTP & ESMTP 简单邮件协议 和 扩展邮件协议

MODBUS

CAN

协议参考:datatracker.ietf.org 【RFC文档网站】

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【关于编码规范扫描工具】

我们使用的是Goahead作为嵌入式设备的server实现,有CGI,支持SSL 安全做的也很不错

我们TR5转迭代的时候,一般需要做如下扫描

1. AppScan (主要扫描网络webserver的安全漏洞,长url,非法字符值提交等)

2. Nessus

3. Nmap

4.xDefend


静态扫描工具

1. Coverity 

2. Fortify 

3. PCLint

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待完善...

### 软件研发质量保障最佳实践 在软件研发过程中,质量保障(Quality Assurance, QA)是确保产品满足需求、功能稳定和用户体验良好的关键环节。以下是软件研发质量保障的最佳实践,涵盖流程、工具和技术的多个方面: #### 1. 明确需求和规范 清晰的需求定义是高质量软件开发的基础。通过详细的用户故事、需求文档和验收标准来减少误解和歧义。采用敏捷开发方法时,可以通过迭代评审会议进一步明确需求[^1]。 #### 2. 实施代码审查 代码审查是一种有效的质量保障手段,能够发现潜在问题并促进团队知识共享。可以使用工具如 GitHub Pull Requests 或 Gerrit 来实现自动化代码审查,并结合人工审查以提高代码质量[^2]。 #### 3. 自动化测试 自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一部分。包括单元测试、集成测试、端到端测试等多种类型。例如,使用 JUnit 或 PyTest 进行单元测试,Selenium 进行 UI 测试,以及 Jenkins 或 CircleCI 等 CI/CD 工具进行持续集成测试[^3]。 ```python # 示例:Python 单元测试 import unittest class TestMathOperations(unittest.TestCase): def test_addition(self): self.assertEqual(1 + 1, 2) if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` #### 4. 持续集成与交付 持续集成(CI)和持续交付(CD)能够快速检测代码中的问题并减少手动操作带来的风险。配置 CI/CD 管道时,应包含静态代码分析、构建验证、自动化测试等步骤[^4]。 #### 5. 静态代码分析 利用静态代码分析工具(如 SonarQube、ESLint)对代码进行语法检查、性能优化建议和安全漏洞扫描,从而提前发现问题并降低修复成本[^5]。 #### 6. 性能测试 性能测试用于评估系统在高负载情况下的表现,包括响应时间、吞吐量和资源利用率等指标。可使用工具如 Apache JMeter 或 LoadRunner 来模拟真实场景下的压力测试[^6]。 #### 7. 安全审计 定期进行安全审计,识别可能存在的漏洞或风险点。结合 OWASP Top 10 列表,重点检查输入验证、身份认证、访问控制等方面的安全性[^7]。 #### 8. 用户反馈机制 建立有效的用户反馈渠道,及时收集并分析用户意见,作为改进产品质量的重要依据。同时,通过 A/B 测试等方式验证新功能的实际效果[^8]。 #### 9. 培训与文化建设 加强团队成员的技术培训,提升整体专业水平;同时营造注重质量的企业文化,鼓励全员参与质量保障活动[^9]。 ---
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