[结合Lantern与LangChain，如何实现先进的RAG搜索功能]-优快云博客

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# 结合Lantern与LangChain，如何实现先进的RAG搜索功能

## 引言
近年来，检索增强生成（RAG）模型凭借其在信息提取和问答系统中的卓越性能，受到了广泛关注。借助Lantern，一个构建于PostgreSQL之上的开源向量数据库，我们可以轻松实现RAG功能。本文将介绍如何使用Lantern与LangChain结合，实现强大的RAG能力。

## 主要内容

### 1. 环境设置
为了使用OpenAI的模型，需要设置`OPENAI_API_KEY`环境变量。前往OpenAI账户的API密钥页面创建一个新的密钥。同时，你需要在Lantern项目的API设置中获取`LANTERN_URL`和`LANTERN_SERVICE_KEY`。

```bash
export LANTERN_URL=<Your_Lantern_Project_URL>
export LANTERN_SERVICE_KEY=<Your_Service_Role_API_Key>
export OPENAI_API_KEY=<Your_OpenAI_API_Key>

2. 初始化Lantern数据库

首先，前往https://lantern.dev创建你的Lantern数据库。在你的SQL客户端中执行以下脚本，将数据库设置为向量存储：

-- 创建文档存储表
create table documents (
  id uuid primary key,
  content text, -- 对应Document.pageContent
  metadata jsonb, -- 对应Document.metadata
  embedding REAL</