图像数据隐藏与安全识别方案研究
在当今数字化时代,图像数据隐藏和身份识别协议的安全性至关重要。本文将介绍一种针对双色图像的数据隐藏方法,以及一种可证明安全抵抗重置攻击的身份识别方案。
双色图像数据隐藏方法
大部分现有的数据隐藏方法主要针对彩色图像和灰度图像,对于双色图像的应用效果不佳。数字二值图像作为一种重要的图像类型,在互联网上广泛使用。然而,二值图像只有两种颜色,没有复杂的颜色和纹理变化,改变一个像素很容易被检测到,这使得在其中嵌入不可见数字信息变得更加困难。
现有的处理二值图像的数据隐藏方法存在一些问题。例如,Wu提出的方案将图像分块,通过与密钥矩阵进行与运算来嵌入数据,但该方案没有考虑可视化效果,会引入许多孤立点,导致感知质量较差。另一种改进方法虽然提高了安全性和容量,但标记图像的可见性仍然是一个问题,在某些情况下甚至比前者更差。
为了解决这些问题,我们提出了一种基于多级超块的数据隐藏方法。该方法可以在二值图像(如二值卡通、扫描文本和签名)中隐藏适量的数据,并且无需原始宿主图像即可提取隐藏数据。该方法在透明度方面大大优于以前的方法,具有潜在的应用,如隐形注释、更改检测和隐蔽通信。
方法描述
- 子块分类 :子块分类的目的是克服像素修改导致的感知质量下降。每个子块根据其模式与一个级别数(等级)相关联,该等级表示假设子块中心像素发生变化时对可见性的影响。等级越高,子块中心像素的变化对视觉质量的影响越小,嵌入优先级越高。
- 以3x3子块为例,不同模式的子块在中心像素变化时的可见性不同。通过对子块模式进行分类,可以确定哪些子块更适合嵌入数据
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