词法和语法分析详解
1. 算法复杂度与适用性
在语法分析中,$O(n^3)$ 策略由于速度极慢,通常不适用于实际应用,包括编译器的语法评估。软件工程师往往会寻找通用性稍弱但速度更快的算法,这是以牺牲通用性来换取效率。虽然已经开发出了更快的解析技术,但它们仅支持部分可能的语法结构。不过,只要这些子集包含定义计算机语言的语法,这些方法就是可行的。
而专业编译器的语法分析器所采用的算法复杂度为 $O(n)$,这意味着解释字符串所需的时间与字符串长度成反比,相较于 $O(n^3)$ 方法,效率有了很大提升。
2. 递归下降解析
2.1 递归下降解析过程
递归下降解析器由一组子程序组成,其中许多是递归的,它以自顶向下的顺序生成解析树。这种递归反映了编程语言的本质,因为编程语言包含多种嵌套结构,例如语句常常嵌套在其他语句中,表达式中的括号也必须正确嵌套。递归语法规则为描述这些系统的语法提供了自然的方式。
对于递归下降解析器,扩展巴科斯 - 诺尔范式(EBNF)非常适用。EBNF 的两种主要扩展形式是括号和方括号。花括号表示其包含的内容可以出现任意次数,而方括号表示其包含的内容最多只能出现一次。例如:
- <if_statement> → if <logic_expr> <statement> [else <statement>]
- <ident_list> → ident {, ident}
在第一个规则中, else 短语不是必需的;
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