6、掌握R语言图形分析：从基础到精通

掌握R语言图形分析：从基础到精通

1. 图形的重要性

在数据分析中，图形是展示数据和结果的强大工具。无论是科学、商业、医学还是工程领域，图形都能以简洁直观的方式传达复杂信息。R语言不仅具备强大的统计分析能力，还提供了丰富的图形生成和自定义选项，使得用户可以根据需要制作高质量的图表。

2. 基础图表类型

2.1 箱形图

箱形图（Box-Whisker Plot）是一种用于可视化数据分布的有效方式，特别适合比较多个样本之间的差异。它展示了中位数、四分位数以及最大最小值。通过 boxplot() 命令，你可以轻松创建箱形图。例如：

# 创建一个简单的箱形图
data <- c(7, 8, 5, 6, 7, 9, 8, 7, 8, 6, 5, 7, 8, 9, 7, 8, 6, 7, 8, 9)
boxplot(data, main="Simple Boxplot", ylab="Values")

2.2 散点图

散点图用于展示两个连续变量之间的关系。使用 plot() 命令可以创建散点图。例如：

# 创建一个散点图
fw <- data.frame(count=c(9, 25, 15, 2, 14, 25, 24, 47), speed=c(9, 3, 5, 9, 14, 24, 29, 34))
plot(fw$speed, fw$count, xlab='Speed m/s', y