一.判断质数
1.试除法求质数
(1)暴力做法O(n)
做法:从2~n遍历找约数,如果不存在约数则n为质数
(2)优化做法O(sqrt(n))
性质:如果i能整除n,那么n/i也能整除n,即约数是成对出现的。
因此我们只需要去找每一对质因子中较小的那个质因子即可,所以我们遍历的时候只需要从2枚举到n/i即可,这样时间复杂度可以降低到O(sqrt(n));
bool is_prime(int n){
bool flag = true;
for(int i = 2;i<=n/i;i++){
if(n%i==0){
flag = false;
break;
}
}
return flag;
}
二.求2~n中的所有质数
1.筛法求质数
(1)朴素筛法O(nlogn)
做法:从2~n枚举,对于每个i我们都把它的所有倍数都筛掉,这样剩下未被筛掉的数就是质数。(因为如果没有被筛掉说明在2到i中不存在其的约数,即为质数)
int primes[N];
bool st[N];
void get_prime(int n){
int cnt = 0;
for(int i = 2;i<=n;i++){
if(!st[i]) primes[cnt++] = i;
for(int j = i+i;j<=n;j+=i){
st[j] = true;
}
}
}
(2)埃氏筛法O(nloglogn)
通过观察我们可以发现,我们其实没有必要把每个数的倍数都筛一遍,只需要把所有质数的倍数筛掉即可,因为所有合数都是由质数组合成的(合数分解)
int primed[N];
bool st[N];
void get_prime(int n){
int cnt = 0;
for(int i = 2;i<=n;i++){
if(!st[i]){
primes[cnt++] = i;
for(int j = i+i;j<=n;j+=i){
st[j] = true;
}
}
}
}
(3)线性筛法O(n)
我们之前在判断质数的方法中提到过,质因子都是成对出现的,因此同样我们只需要枚举较小的那个质因子即可(即所有合数都只会被它的最小质因子筛掉)
所以我们需要对每一个i都从之前的质数中去找它的最小质因子,找到了就break掉。
int primes[N];
bool st[N];
void get_prime(int n){
int cnt = 0;
for(int i = 2;i<=n;i++){
if(!st[i]) primes[cnt++] = i;
for(int j = 0;primes[j]<=n/i;j++){//i每次更新都要把2~i之间的数筛一遍,且我们只找较小的那个约数
st[primes[j]*i] = true;//顺便筛掉质数的倍数
if(i%primes[j]==0) break;//找到i的最小质因子,加上这个优化就会变为线性的
}
}
}
三.分解质因数
1.试除法分解质因数
对于每个合数n我们都可以将其分解成∏i=1kPiai\prod_{i=1}^{k} P_i^{a_i}∏i=1kPiai的形式,其中P为n的质因子,这个过程我们成为分解质因数。
(1)暴力做法O(n)
做法:从2~n枚举所有数,如果n%i==0,再用while去求该质因子的幂次
(2)优化算法
性质:n中最多只包含一个大于sqrt(n)的质因子。
因此我们枚举的时候只需要枚举2~n/i即可,最后如果n>1,则剩下的这个就是n中那个大与sqrt(n)的质因子。
void divide(int n){
for(int i = 2;i<=n/i;i++){
int s = 0;
if(n%i==0){
while(n%i==0) n/=i,s++;
cout<<i<<' '<<s<<endl;
}
if(n>1) cout<<n<<' '<<1<<endl;
}
}
四.约数
1.试除法求一个数的所有约数
做法:做法与判断质数的做法相似,只需要在1到n/i中去找较小的那个约数即可,较大的那个约数可以通过计算得到。
vecrot<int> get_divide(int n){
vector<int> res;
for(int i = 1;i<=n/i;i++){
if(n%i==0){
res.push_back(i);
if(i!=n/i) res.push_back(n/i);//放入之前判断一下是否相同
}
}
}
2.约数个数
因为对于任意一个合数n我们都可以将其分解为∏i=1kPiai\prod_{i=1}^{k} P_i^{a_i}∏i=1kPiai的形式,一个合数的约数个数应为∏i=1k(ai+1)\prod_{i=1}^{k} (a_i+1)∏i=1k(ai+1),因为每个质因数的次数都可以从0取到aia_iai,因此有这么多种组合。
3.约数之和
合数n的约数之和为∏i=1k(Pi0+Pi1+...+Pik)\prod_{i=1}^{k}(P_i^0+P_i^1+...+P_i^k)∏i=1k(Pi0+Pi1+...+Pik),该式展开后就是各个约数相加。
五.欧拉函数φ(n)
1.普通方法求欧拉函数
φ(n)用于快速求取1~n中与n互质的数的个数。
公式:如果合数n分解质因数之后的结果为∏i=1kPiai\prod_{i=1}^{k} P_i^{a_i}∏i=1kPiai,则
φ(n) = n(1-1P1\frac{1}{P_1}P11)(1-1P2\frac{1}{P_2}P21)…(1-1Pk\frac{1}{P_k}Pk1)(记住即可,证明以后有时间再补)
int phi(int n){
int res = n;
for(int i = 2;i<=n/i;i++){
if(n%i==0){
res = res/i*(i-1);//为了防止出现res*(1-1/i)出现小数,因此先除i再乘上(i-1)
while(n%i==0){
n/=i;
}
}
}
if(n>1) res = res/n*(n-1);
return res;
}
2.线性筛法求欧拉函数O(n)
该方法用于求1~n所有数的欧拉函数值
线性筛法求欧拉函数的思想与之前利用线性筛法求质数差不多,只不过这里我们需要分情况来讨论
(1)如果i为质数
那么φ(i) = i-1,因为1~i-1之间的数都与 i 互质。
(2)如果i不为质数,P = primes[j]*i,i%primes[j]==0时
某一个数的欧拉函数值跟其分解质因数后质因数的次数无关
因为primes[j]是i的一个质因子,因此在i的欧拉函数中已经出现了(1-1primes[j]\frac{1}{primes[j]}primes[j]1)这一项了,而i和P只相差primes[j]倍,所以它们分解质因数的结果只相差primes[j]的一次方,因此是它们的欧拉函数之间也只相差primes[j]倍,即
φ(i) = i*∏i=1npiai\prod_{i=1}^{n} p_i^{a_i}∏i=1npiai
φ( P ) = primes[j] * i * ∏i=1npiai\prod_{i=1}^{n} p_i^{a_i}∏i=1npiai = primes[j]*φ(i)
(3)如果i不为质数,P = primes[j]*i,i%primes[j]!=0时
这时primes[j]不是i的一个质因子,i和P的欧拉函数就会相差primes[j]*(1-1primes[j]\frac{1}{primes[j]}primes[j]1)这么多倍
int primes[N],phi[N];
bool st[N];
void get_eulers(int n){
phi[1] = 1;//特殊规定
int cnt = 0;
for(int i = 2;i<=n;i++){
if(!st[i]){
primes[cnt++] = i;
phi[i] = i-1;
}
for(int j = 0;primes[j]<=n/i;j++){
st[primes[j]*i] = true;
if(i%primes[j]==0){
phi[primes[j]*i] = phi[i]+primes[j];//这个公式成立必须是primes[j]也是i的质因子才行
break;
}
phi[primes[j]*i] = phi[i]*(primes[j]-1);
}
}
}
本文深入探讨了质数的判断、求解方法及其在数论中的应用,包括质数的筛选、分解质因数、求约数、欧拉函数等核心算法。详细介绍了试除法、筛法的不同优化策略,以及如何高效地解决数论问题。
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