《神经网络设计》初印象

今天把《Neural Network Design》一书看了个大概，看的很快但书的内容还是很充实的，很紧凑，练习很多且配套matlab代码，特别适合打基本功（不要和“特别适合入门”混淆）。

特别提醒，看这本书必须有矩阵论（线性代数、数值代数）的基础！权值都是矩阵，行向量和列向量如何与网络中神经元对应起来是很考验对矩阵空间的理解的。

这本书把神经网络分成了三种类型：

1、前馈网络

依据Hebb联想学习规则

BP反传算法是重点，但是这算法是怎么来的，Widrow-Hoff算法、自适应滤波器。看完才知道，信号处理博大精深啊！话说那是一个没有计算机的时代！

好像现在研究的重点在径向基网络，哈哈

2、竞争网络

通信领域比较火吧，认知无线电怎么抢资源

3、动态联想存储器网络Hopfield

Boltzman机对学机器学习的太熟悉了。