智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解赛道竞赛学clip -- 任务一

赛题概述

赛题：智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解赛道
任务：
输入：元宇宙仿真平台生成的前视摄像头虚拟视频数据（8-10秒左右）；
输出：对视频中的信息进行综合理解，以指定的json文件格式，按照数据说明中的关键词（key）填充描述型的文本信息（value，中文/英文均可以）；
演示视频样例数据（含真值文本描述）请前往本页面“文档”（查看下载）
复赛测试集视频数据（不含真值文本描述），发布日期为11月27日

数据说明

1、 文本描述结构树

评测指标

初赛阶段：排行榜总分=视频理解准确度分数
复赛阶段：复赛总成绩=复赛排行榜视频理解准确度分数（100%）+代码复现时效分数（10%）
具体成绩计算方法和晋级标准请参考【赛制介绍】

视频理解准确度分数评测规则如下：

参赛者可采用不同的人工智能的模型和算法，推理出对应视频的描述语言，参赛者可以在给定的备选答案中选出一个正确的答案，如果其描述语言不在给定的备选答案中，也可以给出一个最佳的答案。

系统会针对参赛者提交的json文件，通过描述型的文本信息与真值进行对比，综合得出分数；其中，“距离最近的交通参与者的行为”的题目为2分，其它题目为1分；每个视频的满分为10分。每一个视频结果中的key值，需要参考数据说明的json格式示例，请勿进行修改。

对于真值部分，组织者会建立对应的中英文近义词作为真值列表，只要在该列表中就获得分数，例如真值“雨天” = [“雨天”， “雨”， “小雨”… , “rainy”, “rain”, “raining”…]，参赛选手可以选择对应的近义词来进行作答，但每一项的真值列表不公开，仅体现在后台程序中。

baseline地址：飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区飞桨星河社区是面向AI学习者的人工智能学习与实训社区。飞桨星河社区集成了丰富的免费AI课程，大模型社区及模型应用，深度学习样例项目，各领域经典数据集，云端超强GPU算力及存储资源，更有新手练习赛、精英算法大赛等你参与。https://aistudio.baidu.com/projectdetail/7081533