力扣24 两两交换链表中的节点

本文介绍了一种算法,用于两两交换链表中的相邻节点。通过实际节点交换而非仅改变值实现。提供了完整的C语言实现代码及示例。

力扣24 两两交换链表中的节点

给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表。

你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:head = [1,2,3,4]
输出:[2,1,4,3]

示例 2:

输入:head = []
输出:[]

示例 3:

输入:head = [1]
输出:[1]

提示:

链表中节点的数目在范围 [0, 100] 内
0 <= Node.val <= 100
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     struct ListNode *next;
 * };
 */


struct ListNode* swapPairs(struct ListNode* head){
    if(head==NULL||head->next==NULL){
        return head;
    }
    struct ListNode *first=head;
    struct ListNode *second=first->next;
    struct ListNode *newnode=second;

    do{
        first->next=second->next;
        second->next=first;
        first=first->next;

        if(first&&first->next){
            second->next->next=first->next;
            second=first->next;
        }
        else{
            break;
        }
    }while(1);
    return newnode;
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
### 两两交换链中的节点算法实现 在解决两两交换链中的节点问题时,可以采用递归或迭代的方法。以下是两种方法的详细说明和代码实现。 #### 方法一:递归法 递归方法的核心思想是将链分为当前需要交换的两个节点和剩余链两部分。首先判断链是否为空或只有一个节点,如果是,则直接返回头节点。然后递归调用 `swapPairs` 函数处理剩余的节点,并更新指针关系[^2]。 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class Solution: def swapPairs(self, head: ListNode) -> ListNode: # 如果链为空或只有一个节点,直接返回 if not head or not head.next: return head # 获取当前节点的下一个节点 p = head.next # 递归调用处理剩余节点 head.next = self.swapPairs(p.next) # 将 p 的 next 指向当前节点 p.next = head # 返回新的头节点 p return p ``` #### 方法二:迭代法 迭代方法通过引入一个虚拟头节点(dummy node)来简化指针操作。使用一个临时指针 `temp` 遍历链,每次交换 `temp.next` 和 `temp.next.next` 两个节点,并更新指针关系[^4]。 ```python class Solution: def swapPairs(self, head: ListNode) -> ListNode: # 创建虚拟头节点 dummy = ListNode(0) dummy.next = head # 使用 temp 指针遍历链 temp = dummy while temp.next and temp.next.next: # 定义需要交换的两个节点 node1 = temp.next node2 = temp.next.next # 更新指针关系 temp.next = node2 node1.next = node2.next node2.next = node1 # 移动 temp 指针到下一个待交换的节点前 temp = node1 # 返回新的头节点 return dummy.next ``` ### 算法复杂度分析 - **时间复杂度**:无论是递归还是迭代方法,都需要遍历整个链,因此时间复杂度为 O(n),其中 n 是链节点数。 - **空间复杂度**: - 递归方法的空间复杂度为 O(n),因为递归调用会占用栈空间。 - 迭代方法的空间复杂度为 O(1),因为它只使用了常数个额外变量。 ### 注意事项 在实现过程中,需要注意边界条件的处理,例如链为空或只有一个节点的情况。此外,在交换节点时,确保正确更新指针关系,避免出现断链或死循环的问题[^3]。
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