19、广域网优化服务与对等信息检索系统结果聚合模型

广域网优化服务与对等信息检索系统结果聚合模型

在当今数字化时代，数据传输和信息检索是两个至关重要的领域。广域网优化服务能够显著提升数据传输效率，而在对等信息检索系统中，如何对多个检索系统返回的结果进行有效聚合也是一个关键问题。下面将分别对这两个方面进行详细探讨。

广域网优化服务

在数据传输测试中，使用了一个包含10,000个文件的基因组数据库，单个文件大小在700K到1MB之间，总数据传输量为8.5GB。在未进行广域网优化的情况下，由于后台ATLAS同步流量几乎导致链路完全拥塞，每次传输的吞吐量非常有限。单个文件传输的平均吞吐量为2.8Mbps，标准差为1.12，最大值为6.2Mbps，将整个数据库从物理站点传输到医学站点总共花费了7.9小时。

随后进行了进一步测试，请求在涉及的存储元素之间进行端到端的广域网优化，使所有数据库传输连接都通过基于流量压缩器的服务网关。结果显示性能几乎提高了一倍，单个文件的有效平均吞吐量达到5.2Mbps，标准差为1.03，最大值为8Mbps。在相同的拥塞条件下，仅用3.6小时就完成了数据库复制。

以下是测试结果的对比表格：
| 测试情况 | 平均吞吐量（Mbps） | 标准差 | 最大吞吐量（Mbps） | 传输总时间（小时） |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 未优化 | 2.8 | 1.12 | 6.2 | 7.9 |
| 优化后 | 5.2 | 1.03 | 8 | 3.6 |

目前有多种广域网优化解决方案，其目的是减少网络传输中的冗余和重复内容，提高低性能连接的有效容量，从而优化网络使用成本。一些方法通过有效表示已知