1、云存储中的高吞吐量数据压缩技术解析

云存储中的高吞吐量数据压缩技术解析

1. 背景与会议介绍

自 2008 年起，Globe 成为了一个关于网格和对等网络系统中数据管理的年度国际会议。早期，网格和对等网络系统在科学和文件共享应用中取得了显著成功。如今，这些系统已涵盖大规模、分布式和异构数据的管理，其特点包括节点的高度异构性、高度自主性和动态性、控制的分散化以及资源的大规模分布。

2010 年 9 月 1 - 2 日，第三届 Globe 国际会议在西班牙毕尔巴鄂举行。此次会议为学术界和行业研究人员提供了展示和讨论网格及对等网络系统中数据管理最新研究和应用的机会。会议共收到来自 15 个国家的 26 篇论文，经过评审，13 篇论文被接受并收录在相关会议论文集中。每篇论文至少由两名程序委员会成员评审。

会议的成功举办离不开程序委员会成员、外部评审人员、组织委员会、DEXA 会议成员以及各位作者的支持。特别感谢 Gabriela Wagner 和 Roland Wagner（奥地利林茨大学 FAW）对会议的帮助。

2. 数据管理相关研究概述

会议论文集涵盖了多个方面的数据管理研究，具体如下表所示：
|研究领域|论文标题|作者|
| ---- | ---- | ---- |
|数据存储与管理|High Throughput Data-Compression for Cloud Storage|Merging File Systems and Data Bases to Fit the Grid|Multidimensional Arrays for Warehousing Data on Clouds|Bogdan Nicolae
Yves