53、意识形态分析与篮球运动相关研究

意识形态分析与篮球运动相关研究

1. 意识形态的测量与分析

在研究中，对于二元、有序、连续的数据以及缺失数据，主要关注潜在测量的构建和现有数据。IRT模型尤为突出，它直接对潜在测量思想进行建模，如同其他模型参数一样可进行推断。这样一来，我们能够直接估计个体的潜在意识形态得分和不确定评估得分。借助这种不确定性，可将潜在测量纳入多元模型以及投票选择的考量中。

我们通过对意识形态问题的分析来构建测量指标。通过调查，捕捉基于个人思想的重要理论问题。鉴于这种数据结构，IRT方法十分理想，因为它能为每个受访者计算潜在得分并提供信息。

构建潜在意识形态测量指标作为个人偏好的函数这一想法，可通过有序项目反应模型来观察。设定(i = 1…, N)表示个体索引，(j = 1…, M)表示问题索引，(K = 1…, KJ)表示（有序）反应类别(J)的索引，在我们的数据中，(KJ)的范围是(2)到(7)。我们的模型如下：
- (Pr(y_{ij} = 1) = F(s_{j1} - \lambda_{ij}))
- (Pr(y_{ij} = 2) = F(s_{j2} - \lambda_{ij}) - F(s_{j1} - \lambda_{ij}))
- …
- (Pr(y_{ij} = k) = F(s_{jk} - \lambda_{ij}) - F(s_{j,k - 1} - \lambda_{ij}))
- …
- (Pr(y_{ij} = k_j) = 1 - F(s_{j,k_j - 1} - \lambda_{ij}))

通过对二维问卷进行建模和数据调查来进行计算。

通过对意识形态有意识