36、文化与心理:当代社会的两大议题洞察

文化与心理:当代社会的两大议题洞察

西方文化传播对中国传统文化的双刃剑效应

在全球化的浪潮下,西方文化如潮水般涌入中国,对中国传统文化的传播产生了深远影响。

文化是国家的核心和人类灵魂的重要载体,中国文化博大精深。随着全球化和信息技术的飞速发展,西方文化不断渗透进中国,越来越多的中国人开始接受并庆祝西方节日,而对中国传统文化的传承意识却有所不足。

西方文化的传播具有双刃剑效应。从积极方面来看,学习和了解西方文化有助于加强与西方朋友的联系,促进和谐共处与合作发展。同时,在庆祝中国传统文化的基础上,借鉴西方文化可以丰富自身文化内涵,促进中西文化的有效融合。例如,西方的感恩节、父亲节、母亲节等节日,为中国文化提供了新的表现形式,丰富了人们的精神生活。

然而,西方文化的传播也带来了负面影响。调查数据显示,86.88%的人认为西方文化的氛围越来越浓厚,这对中国传统文化的传播、传承和发展造成了巨大冲击。过度关注西方文化会稀释中国传统文化,降低人们对传统文化的需求,不利于树立正确的人生观和价值观。

为了研究西方文化传播的影响,研究人员选取了150名学校学生作为样本,设计问卷进行调查。通过描述性统计分析、对比分析、相关性分析、配对t检验和方差分析等方法,对西方节日的庆祝频率、西方文化的流行性和渗透性进行了研究。

结果表明,样本群体对西方节日的关注度很高,除万圣节外,愚人节、感恩节等节日的参与度都在40%左右,圣诞节、父亲节、母亲节等节日的参与度更是超过60%,情人节也达到了50%。样本群体庆祝西方节日的比例也很高,不庆祝的比例仅为8.13%,每年庆祝的比例最低,为4.38%,一般和偶尔庆祝的比例分别为31.25%和56.25%,两者合计

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值