14、数据可视化利器：Power BI 全面解析

数据可视化利器：Power BI 全面解析

1. 数据可视化的重要性与 Excel 的局限性

在处理数据时，可视化是至关重要的一环。相较于直接查看原始数据，基于数据生成的图表能让人更轻松地理解数据。常见的数据可视化方式之一是将数据导入 Excel 并创建图表，但这种方法存在诸多弊端：
- 数据无法自动刷新 ：虽然可以将 Excel 绑定到数据源，使工作表在打开工作簿时刷新，但在查看 Excel 表格时，没有很好的方法保持数据的实时性。
- 缺乏真正的“只读”模式 ：即使 Excel 文件受到保护，拿到文件的人仍可能对其进行修改。
- 可视化数量有限 ：在 Excel 中编程添加额外的可视化效果非常困难。
- 难以在浏览器中展示 ：虽然可以将电子表格上传到 Office 365 并在浏览器中渲染，但这不如直接访问网站方便。
- 不支持数据流式传输 ：如果想可视化流式数据，Excel 无法实现。
- 不支持交叉过滤 ：不能简单地点击一个图表，让其他信息根据选择进行过滤。
- 并非真正的无服务器架构 ：Excel 是客户端解决方案，将 Excel 文件上传到 Office 365 也不是最佳解决方案。

2. Power BI 简介

在微软生态系统中，Power BI 是可视化数据的最佳方式之一。使用 Power BI 服务时，能获得一个无服务器的可视化