生物制药中的基因组学与生物信息学应用
生物信息学在临床实践中的应用
临床实践常常需要同时检查蛋白质组学和基因组学,原因很简单。许多疾病的病因和治疗往往始于 DNA 中的单或多个变体或突变,可能导致以下情况(这些情况并非相互排斥):
1. 细胞内蛋白质畸形和功能异常;
2. 基因网络失调;
3. 由于 DNA 物质丢失或沉默等原因导致重要细胞功能丧失;
4. 细胞增殖失控,尤其是在癌症中;
5. 细胞调节异常,尤其是自身免疫性疾病;
6. 累积错误导致的各种问题组合,包括细胞无法修复 DNA 损伤或在受损时启动凋亡。
生物信息学在临床研究中发挥着多种作用。在临床前测试中,用于人类基因组测量的技术可应用于模式生物,如大鼠(用于毒性测试)或小鼠(用于功能基因组学和药效学测试)。因此,生物信息学通常是临床前测试的重要组成部分。由于许多模式生物的基因组高度可控,RNA 往往是主要研究对象。通过测量基因表达谱来研究治疗对相关途径的影响,例如药物靶点是否达到预期效果,是否存在脱靶效应等。这些测量通常针对与治疗最相关的组织,如心血管疾病相关的心脏或动脉组织,或与毒性相关的肝脏组织。这些测量结果将用于临床前治疗评估的更广泛分析。
在临床试验的 I - III 期,基因组学因不同原因在不同阶段发挥关键作用。例如,在肿瘤学和一些遗传性疾病中,对患者进行一个或多个基因组特征的预筛选可能有益。在一些复杂试验(如篮子试验)中,基因组测试对于将患者分配到不同治疗组可能是必不可少的。测试理想情况下可使用全血组织或血清(用于遗传性、造血性和自身免疫性疾病,可能也适用于使用循环肿瘤 DNA 的肿瘤学)或其他组织(包括肿瘤块,通过活检或手术获取)。在 I 期
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