17、深入了解Silverlight元素与文本显示

最新推荐文章于 2025-09-11 10:53:27 发布
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分类专栏： 深入浅出Silverlight 4 文章标签： Silverlight MVVM 依赖属性
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深入了解Silverlight元素与文本显示

1. MVVM应用与Silverlight依赖属性和路由事件

在构建MVVM应用时，如果要构建的不是最简单的应用，就需要额外的基础设施。可以自行构建，也可以使用之前提到的MVVM库。

Silverlight的依赖属性和路由事件是重要的概念。依赖属性的定义和注册方式，以及它们如何与其他Silverlight服务集成。事件冒泡机制允许事件在元素层次结构中向上传播。所有元素都提供了基本的鼠标和键盘事件。同时，命令模型开启了Silverlight事件处理的新方向。

若想深入了解Silverlight的内部机制，可以浏览基本Silverlight元素（如Button、UIElement和FrameworkElement）的代码。推荐使用Reflector工具（可从www.red-gate.com/products/reflector获取），通过它可以查看依赖属性和路由事件的定义，浏览初始化它们的静态构造函数代码，还能探索这些属性和事件在类代码中的使用方式。

2. Silverlight核心元素概述

在掌握了XAML、布局以及鼠标和键盘处理的基础知识后，就可以开始考虑用于构建简单和复杂用户界面的元素了。以下是Silverlight的一些核心元素介绍：
| 类名 | 描述 | 相关说明 | 非核心元素所在程序集 |
| — | — | — | — |
| AutoComplete Box | 一种专门的文本框，在用户输入时提供可能匹配的列表 | 可用于快速输入 | System.Windows.Controls.Input.dll |
| Border | 围绕单个

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6、深入了解Silverlight：XAML与用户界面创建
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21、深入了解 Silverlight 离线应用
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52、深入了解Silverlight中的样式、行为与触发器
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21、深入探究 Silverlight 中的自动完成框与富文本框
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27、深入探索Silverlight XAML与JavaScript编程
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本文深入探讨了Silverlight中XAML与JavaScript的编程技巧，涵盖了VideoBrush的使用、形状绘制、控件操作、变换与动画实现以及JavaScript的交互编程，帮助开发者创建丰富且交互性强的用户界面。
4、深入理解Silverlight与XAML开发
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本文深入介绍了Silverlight及其与XAML开发的核心概念和高级特性。内容涵盖Silverlight的跨平台开发基础、XAML的语法和优势、依赖属性系统、附加属性、类型转换器，以及逻辑树和可视化树的区别。同时，还详细讲解了数据绑定、样式与模板、动画实现、路由事件等关键技术，帮助开发者构建功能强大且界面美观的Silverlight应用程序。
44、深入探索Silverlight样式与行为的奥秘
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Lua非空判断方法[源码]
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JS表格转Excel实现[可运行源码]
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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
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本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
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本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
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