7、基于搜索的自动驾驶系统场景选择与优先级排序及游戏自动化测试

最新推荐文章于 2025-10-14 01:46:14 发布

熬夜协会会长

最新推荐文章于 2025-10-14 01:46:14 发布

阅读量65

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：探索基于搜索的软件工程新进展文章标签：自动驾驶系统测试游戏自动化测试多目标进化算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tcp8optimizer/article/details/150573030

19 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

在软件开发和测试领域，自动驾驶系统（ADS）的测试场景选择与优先级排序以及计算机游戏的自动化测试都是重要的研究方向。下面我们将详细探讨这两个方面的相关内容。

多目标进化算法（MOEA）性能对比
- 对NSGA - II、NSGA - III、IBEA、SPEA2和MOCell这几种MOEA进行了对比。不同的测试场景数量（NTS）下，各算法表现不同。例如，当NTS = 1000时，IBEA表现最佳，NSGA - III次之；当NTS = 5000时，IBEA表现最好，NSGA - III和SPEA2显著优于NSGA - II；当NTS = 8000时，IBEA和NSGA - III表现最佳。具体的两两比较结果和排名如下表所示：
  | NTS | IBEA vs. NSGA - II | NSGA - II vs. NSGA - III | NSGA - III vs. MOCell | MOCell vs. SPEA2 | 排名 |
  | — | — | — | — | — | — |
  | 1000 |.027/<.05 |.249/<.05 |.009/<.05 |.098/<.05 | I, N - III, S, N - II, M |
  | 2000 |.040/<.05 |.239/<.05 |.013/<.05 |.052/<.05 | I, N - III, S/N - II, M |
  | 300