10、云端迁移与远程工作部署全解析

云端迁移与远程工作部署全解析

1. 云端高性能计算与资源优化

在云端环境中，Azure 提供了丰富的高性能计算（HPC）服务，如 Azure Batch、HPC VMs 和 Microsoft HPC Pack 等，可满足不同 HPC 工作负载的需求。完成工作负载迁移到 Azure 后，如何实现云规模扩展和性能最大化是关键。

1.1 Azure 自动缩放

自动缩放功能可让系统根据用户需求动态调整资源，同时控制资源成本。以在线特色商店为例，节假日期间网站流量可能会突然增加，手动缩放难以应对这种突发情况，而 Azure 自动缩放可依据预设规则自动调整资源，让你省心。

要使用自动缩放，需按以下步骤配置自动缩放规则：
1. 确定需要进行自动缩放的 Azure 服务，如 Azure 虚拟机规模集。
2. 根据业务需求和资源使用情况，设定资源添加或移除的条件。
3. 测试自动缩放规则，确保其能在不同场景下正常工作。

1.2 计算与存储性能考量

• 计算性能：虚拟机规模集
  Azure 虚拟机规模集可创建和管理一组负载均衡的虚拟机，并根据实际需求或自定义计划自动调整虚拟机数量。其工作原理如下：

graph LR
    A[虚拟机规模集] --> B[使用健康探测器ping实例]
    B -->|实例响应| C[判定实例可用]
    B -->|ping失败或超时| D[判定实例不可用，停止发送请求]