Tcorpion的博客

from:    http://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/519452711.范数(norm)的意义要更好的理解范数，就要从函数、几何与矩阵的角度去理解。 我们都知道，函数与几何图形往往是有对应的关系，这个很好想象，特别是在三维以下的空间内，函数是几何图像的数学概括，而几何图像是函数的高度形象化，比如一个函数对应几何空间上若干

转载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9470b2b00101rt8a.htmlPython使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作。使用这个包，需要导入numpy。 SciPy包以NumPy包为基础，大大的扩展了numpy的能力。为了使用的方便，scipy包在最外层名字空间中包括了所有的numpy内容，因此只要导入了scipy，不必在单独导入nu

numpy.array 数组索引： .>>>a2=np.array([[1,1,1],[3,3,3],[3,3,8]],dtype=’int32’) .>>>a1=np.array([2,1,1],dtype=’int32’) .>>>a2[a1] array([[3, 3, 8], [3, 3, 3], [3, 3, 3]], dtype=int32)numpy.array 增

reference:  http://blog.youkuaiyun.com/u010099080/article/details/68060274奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是一种矩阵分解（Matrix Decomposition）的方法。除此之外，矩阵分解还有很多方法，例如特征分解（Eigendecomposition）、LU分解（LU decomposi...

矩阵中添加行：numpy.row_stack(mat, a)其中a是要加入的行序列矩阵中添加列：numpy.column_stack(mat,a)其中a是要加入的行序列