flatMap和map的区别

tcmiku

于 2018-10-11 11:45:41 发布

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分类专栏：大数据

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本文深入探讨了Scala中的Map和FlatMap函数，详细解释了这两种函数在处理集合数据时的区别与应用场景。通过实例展示了如何使用Map进行单一映射操作，以及FlatMap在需要扁平化处理多级嵌套数据时的优势。

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jdk1.8之后，也加入了Lambda表达式，自然也支持map函数。
scala中这两个函数的用法。有一种观点认为将map和flatMap说成Scala函数机制的核心这不过分（在后期开发中会很常用到）。因为实际中我们使用最多的场景就是对数据进行map操作或者flatMap操作。map函数的用法，顾名思义，将一个函数传入map中，然后利用传入的这个函数，将集合中的每个元素处理，并将处理后的结果返回。而flatMap与map唯一不一样的地方就是传入的函数在处理完后返回值必须是List，其实这也不难理解，既然是flatMap，那除了map以外必然还有flat的操作，所以需要返回值是List才能执行flat这一步。


    val l1 = List(1,3,4)
    val reslut = l1.flatMap(x => x match {
      case 3 => List(2,3)})


    val l2 = List(1,3,4)
    val reslut = l2.map(x => x match {
      case 3 => List(2,3)}
结果:List(1,2,3,4)
     List(1,List(2,3),4)