背景:9月份有部分数据缺失,这部分数据在邮箱里,需要重新拉取,但是每天几百封邮件,总共有6、7万封邮件,使用stat()和retr(which)结合遍历很
耗时
基于如上背景,初始大致思路为:
使用二分法获取到需要恢复数据时间范围内的中间一个值,也就是第几封邮件,然后分两头遍历,
读取到所有需要的邮件
算法函数:
1、获取到邮件的时间,由于可能收到格林威治时间邮件,所以这里做了相应的处理
def getTimeStamp(cn):
messages=mailServer.retr(cn)[1]
mail = email.message_from_bytes('\n'.encode('utf-8').join(messages))
date=email.header.decode_header(mail.get('date'))
utcstr = date[0][0].replace('+00:00','')
global utcdatetime
try:
utcdatetime = datetime.datetime.strptime(utcstr, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000 (GMT)')
localdatetime = utcdatetime + datetime.timedelta(hours=+8)
localtimestamp = localdatetime.timestamp()
except:
utcdatetime =