Python函数、参数及参数解构

本文详细介绍了Python函数的基础概念、定义方式及调用方法,并深入探讨了参数类型如位置参数、关键字参数、可变参数等的使用技巧。

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函数

python函数
由若干语句组成的语句块、函数名称、参数列表构成,它是组织代码的最小单元
完成一定的功能

函数的作用
结构化编程对代码的最基本的封装,一般按照功能组织一段代码
封装的目的为了复用,减少冗余代码
代码更加简洁美观、可读易懂

函数定义、调用

def语句定义函数
def函数名(参数列表):
    函数体(代码块)
    [return 返回值]
    函数名就是标识符,命名要求一样
    语句块必须缩进,约定为4个空格
    若没有return返回值则默认返回None值
    定义中的参数列表成为形式参数,只是一种符号表达,简称形参
   调用
    函数需要被调用才能使用
    调用的方式,就是函数名加上小括号,括号内写上参数
    调用时写的参数是实际参数,是实实在在传入的值,简称实参

函数举例
def add(x,y):
    result = x+y
    return result
out = add(2,3)
print(out)
函数是可调用的对象,callable()

函数参数
参数调用时传入的参数要和定义的个数相匹配
位置参数
def f(x,y,z)调用使用f(1,3,5)
按照参数定义顺序传入实参
关键字参数
def f(x,y,z)调用使用f(x=1,y=3,z=5)
使用形参的名字在出入实参的方式,如果使用了形参名字,那么传参顺序就可和定义顺序不同

传参

要求位置参数必须在关键字参数之前传入,位置参数是按位置对应的

函数参数默认值
def add(x=4,y=5):
    return x+y
作用:
在未传入足够多的实参的时候,对没有给定的参数赋值为默认值
参数非常多的时候不需要每次输入,简化



可变参数
def add(num):
    sum = 0
    for i in num:
        sum += i
    return sum
一个形参可以匹配任意个参数
def add(*args):
    sumnum = 0
    for i in args:
        sumnum += i
    return sumnum
直接将*args封装成tuple

关键字参数的可变参数
    配置信息打印
    def showconfig(**kwargs):
    for k,v in kwargs.items():

        print(k,v)
形参前使用**符号,表示可以接收多个关键字参数
收集的实参名称和值组成一个字典

总结
    有位置可变参数和关键字可变参数
    位置可变参数在形参前使用一个星号*
    关键字可变参数在形参前使用两个星号**
    位置可变参数和关键字可变参数都可以收集若干个实参,位置可变参数收集形成一个tuple,关键字可变参数收集形成一个dict
       混合使用参数的时候,可变参数要放到参数列表的最后,普通参数需要放到参数列表前面,位置可变参数需要在关键字可变参数之前

keyword-only参数

def fn(*args,x):
    print(x)
    print(args)

fn(3,5,x=7)
arg 可以看做已经截获了所有的位置参数,x不使用关键字参数就不可能拿到实参
def fn(*,x,y):
    print(x,y)
这种情况下 必须使用关键字参数否则无法使用函数

参数规则
参数列表参数一般顺序是,普通参数、缺省参数、可变位置参数、keyword-only参数、可变关键字参数
例如def fn(x,y,z=3,*arg,m=4,n,**kwargs)

参数解构
举例
 add(*t)或add(*(4,5))  [4,5]  {4,5}
add(*range(1,3))
给函数提供实参的时候,可以在集合类型前使用*或者**,把集合类型的解构解开,提出所有的元素作为函数的实参
非字典类型使用*解构成位置参数
字典类型使用**解构成关键字参数
提取出来的元素数目要和参数的要求匹配,也要和阐述的类型匹配

### Python 函数参数列表 #### 定义与基本结构 Python函数定义允许指定多种类型的参数,这使得函数更加灵活和强大。函数可以接受固定数量的位置参数、关键字参数以及任意数量的额外位置或关键字参数。 #### 位置参数 最简单的形式是接收按顺序传递给函数的一系列值作为输入: ```python def greet(name, greeting="Hello"): message = f"{greeting}, {name}!" return message ``` 在这个例子中,`name` 是必需的位置参数,而 `greeting` 则是一个带有默认值的关键字参数[^3]。 #### 默认参数值 当声明函数时可以在形参名后面加上赋值运算符 (=),接着给出一个表达式来设置该参数的默认值。这样调用者可以选择不提供此参数,在这种情况下就会采用设定好的默认值。 ```python result = greet("Alice") # 使用默认问候语 "Hello" print(result) custom_greet = greet("Bob", "Hi there") print(custom_greet) ``` 上述代码片段展示了如何利用默认参数简化函数调用过程的同时保持灵活性。 #### 可变长度参数 (*args 和 **kwargs) 为了使函数能够处理不定数目的实参,Python 提供了两种特殊的语法糖:星号 (`*`) 表示收集剩余的位置参数到一个元组里;双星号 (`**`) 收集多余的关键字参数进入一个字典中。 ```python def collect_args(*args, **kwargs): print(f"Positional arguments: {args}") print(f"Keyword arguments: {kwargs}") collect_args(10, 'a', key='value') ``` 这段程序会打印出所有传入的位置参数作为一个元组,以及所有的关键字参数作为一个字典。 #### 关键字仅限参数 (keyword-only parameters) 通过在标准参数之后放置 `/` 或者是在可变长参数之前添加 `*` ,可以让某些参数成为必须以关键字的形式提供的强制性参数。 ```python def divide(dividend, divisor, /, *, precision=2): result = round(float(dividend) / float(divisor), precision) return result divide_result = divide(8, 4, precision=3) print(divide_result) ``` 这里 `/` 左边的是位置限定参数,右边由 `*` 开始的部分则是关键词限定参数,这意味着它们不能按照位置传递而是要显式指明名称。 #### 解包参数列表 还可以使用解构的方式将现有的序列或映射拆分成单独的元素并将其分配给相应的函数参数。 ```python numbers = [1, 2, 3] unpacked_sum = sum(*numbers) # 将列表中的数值逐一取出求和 options = {'sep': ': ', 'end': '\n'} formatted_output = print('Key', 'Value', **options) # 序列化输出配置项 ``` 这种方法特别适用于那些已经有一组合适的数据存储在一个容器内的场景下直接应用于函数调用之中。
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