机器学习笔记 -吴恩达(第三章:线性代数)

本文介绍了矩阵与向量的基本定义,包括它们的组成和表示方式。解释了矩阵与向量的区别,即向量是特殊类型的矩阵,仅有一列。同时,文章提及了矩阵和向量的常见表示符号,以及后续将探讨的矩阵运算,如加法、标量乘法、矩阵向量乘法和矩阵乘法等。

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矩阵是指 由数字组成的矩形阵列 并写在方括号中间   

一个向量是一种特殊的矩阵 向量是只有一列的 矩阵 所以 你有一个 n×1 矩阵 还记得吗 N是行数 而这里的1 表示的是列数 所以 只有一列的矩阵 就是我们所说的向量

通常在书写矩阵向量时 大多数人会使用大写字母 来表示矩阵 因此 我们要使用 大写字母 如 A B C  X 来表示矩阵     而通常我们会使用小写字母 像a b x y     来表示数字 或是原始的数字 或标量 或向量

 

2.加法和标量乘法

 

 

3.矩阵向量乘法

 

4.矩阵乘法

 

 

5 逆 和转置

 

 

 

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