京东API商品详情页,商品列表数据,商品评论数据采集

作为国内最大的电商平台之一,京东数据采集具有多个维度。

有人需要采集商品信息,包括品类、品牌、产品名、价格、销量等字段,以了解商品销售状况、热门商品属性,进行市场扩大和重要决策;

京东数据采集的方法

既然京东数据采集极为需要势在必行,那么该如何进行操作呢?是找到要采集的京东网址,将数据一条条复制粘贴到excel表格中?还是找一个爬虫工程师,写爬虫程序进行采集?

于普通人而言,这两种方法成本极高,效率低下——第一种耗费大量人力,还可能有多次出错;第二种成本很高且需要较长的学习时间,短时间内难以完成。有没有一种普通人都能简单采集京东的方法呢?

以下是我们整理的几个京东数据采集教程,大家可以按图文描述来操作即可,字段提取可根据自己的实际需求增减。

采集内容:京东搜索关键词后,出现的商品列表信息采集

采集字段:商品标题,商品链接,商品价格,商品图片链接,商品评价数量,商品店铺名称,商品店铺链接

采集字段

商品标题、颜色、版本、价格、商品名称、商品编号、图片网址等。

采集结果

采集结果可导出为Excel、CSV、HTML、数据库等多种格式。

封装JD.item_get-获得京东商品详情数据接口代码展示 

1.请求方式:HTTP GET POST 请求链接:https://o0b.cn/anzexi

item_get-获得JD商品详情

公共参数

名称类型必须描述
keyString调用key(必须以GET方式拼接在URL中)获取key和secret接入
secretString调用密钥
api_nameStringAPI接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]
cacheString[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_typeString[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读
langString[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文
versionStringAPI版本

请求参数

请求参数:num_iid=10335871600

参数说明:num_iid:JD商品ID
url:京东域名[非item.jd.com需传]
(npcitem.jd.hk:京东国际,item.jkcsjd.com:京东大药房)

 2.请求代码示例,支持高并发请求(CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python...)

 

### 如何通过爬虫抓取京东商品评论中的原图 要实现从京东商品评论中抓取原图的功能,可以按照以下方式设计数据采集方案并提供相应的代码示例。 #### 数据采集方法 为了抓取京东商品评论中的原图,通常需要解析网结构或者调用其接口来提取图片链接。以下是两种主要的数据采集方法: 1. **HTML面解析法** 使用工具如`BeautifulSoup`或`lxml`库解析京东商品详情或评论的HTML源码,定位到存储图片URL的位置,并将其提取出来[^2]。 2. **API请求法** 如果京东提供了公开的API服务,则可以通过发送HTTP GET/POST请求访问这些API端点,从而直接获取JSON格式返回的商品评论及其关联的图片资源列表。 #### Python代码示例 下面分别给出上述两种方法的具体实现代码片段。 ##### 方法一:HTML面解析法 此方法适用于当目标网站未设置反爬机制时的情况。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_jd_comment_images(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') image_tags = soup.find_all('img', class_='comment-image') # 假设类名为 comment-image images_urls = [tag['src'] for tag in image_tags] return images_urls example_url = "https://item.jd.com/{product_id}.html" image_links = fetch_jd_comment_images(example_url) print(image_links) ``` ##### 方法二:API请求法 如果能够找到合适的API文档说明,则可以直接利用它简化操作流程。 ```python import requests api_key = '<your_taobao_api_key>' # 替换为实际申请得到的关键字 base_url = f'https://gw.api.taobao.com/router/rest?method=taobao.item_get&app_key={api_key}&session=&fields=pict_url,nick,title' params = {'num_iid': '{product_id}'} response = requests.post(base_url, params=params).json() if not isinstance(response, dict): raise ValueError("Invalid API Response") pict_url = response.get('item').get('pict_url') print(f'Product Image URL: {pict_url}') ``` 注意,在真实环境中还需要考虑异常处理逻辑以及可能存在的验证码验证等问题。 ---
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