华仔的逆袭的专栏

最近项目遇到一个问题，Ubuntu中低版本的R无法很好的支持一些库，所以想升级R，但找了很多方法都不太合适，后来终于找到了解决的有效办法。1. 修改sources.list源文件 在 /etc/apt/sources.list 文件末尾根据系统版本添加相应的R源16.04 LTS deb https://cloud.r-project.org//bin/linux/ubuntu xenial

接着上一篇文章《Rserve安装、配置和远程操控》，这篇文章主要是介绍如果使用Rsession来使Java与R建立连接，Rsession为Rserve的进一步封装，废话不多说，开始介绍。1. Rsession下载与配置Rsession的使用需要Rserve的Jar来支撑，所以需要的Jar包有：REngine.jar、RserveEngine.jar 和Rsession.jar，前两个Jar的下载配置

关于ubuntu下R的安装在上一篇博文《Ubuntu安装更新最新版本R》中已经讲过了，这篇博文主要介绍的是如何使用Java来调用R。1. Rserve的安装与配置 Rserve是个什么东西？从这个词面的意思来理解就是R的一个服务，主要是提供远程连接的服务，当然功能是很多的，具体可参考：https://rforge.net/Rserve/在安装Rserve之前确保R能够正常运行，并正确配置了R的环境

最近项目中运用到了R读取文件数据，所以把相关好用的、经过验证的方法总结了一下，有效避免下次入坑。1. R读取txt文件 使用R读取txt文件直接使用read.table()方法进行读取即可，不需要加载额外的包。read.table("/home/slave/test.txt",header=T,na.strings = c("NA"))注意，此处的na.strings = c("NA") 的意思

最近逼事一堆，但不得不做，谁让自己XX呢？ Stop complaining， and keep moving.1. R进行缺失值填充library(readxl)library(mice)library(proto)factory <- read_excel("factory_mice.xls")# factory <- read.csv("factory_mice.csv")# 观测f

library(dplyr)x_importance <- c( 0.00214138, 0.00223875, 0.00417543, 0.00190968, 0.00401864, 0.00217691, 0.00433094, 0.00226843, 0.00325509, 0.00216857, 0.10460003, 0.00391664,0.007673