哈希表 leetcode 242 leetcode 349

Java中常用的哈希结构：

数组、Set、Map(使用哈希会有哈希碰撞的问题，一般用拉链法、线性探查法来解决，具体可以参考HashMap的底层实现，HashMap使用的是拉练法)。

leetcode 242 有效的字母异位词

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。s 和 t 仅包含小写字母。

本题的条件中给出了s和t都是小写字母，key键值有限且char类型的字符可以转换为int类型，因此选择数组类型可以节约内存。如果key值不确定范围或不能转化为int类型就只能用set或map。

 

public boolean isAnagram(String s, String t) {
    if (s.length() != t.length()) return false;

    int[] map = new int[26];
    
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        map[s.charAt(i) - 'a']++;
        map[t.charAt(i) - 'a']--;
    }
    
    for (int count : map) {
        if (count != 0) return false;
    }
    
    return true;
}

时间复杂度：O(n) 只需遍历字符串一次。

空间复杂度：O(1) 使用固定大小的数组 map 来统计字符频率，与字符串长度无关。

leetcode 349 两个数组的交集

给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

使用哈希表的主要原因：哈希表在一个集合中判断是否存在某一个值的时间复杂度为O（1）。

public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
    Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
    Set<Integer> set2 = new HashSet<>();
    
    // 将 nums1 中的元素添加到 set1
    for (int num : nums1) {
        set1.add(num);
    }
    
    // 遍历 nums2，检查是否在 set1 中出现
    for (int num : nums2) {
        if (set1.contains(num)) {
            set2.add(num);  // 将交集元素加入 set2
        }
    }
    
    // 将结果转化为数组
    int[] result = new int[set2.size()];
    int index = 0;
    for (int num : set2) {
        result[index++] = num;
    }
    
    return result;
}

时间复杂度：O(n+m) 第一次遍历 nums1 需要 O(n) 时间，第二次遍历 nums2 需要 O(m) 时间，其中 n 和 m 分别是两个数组的长度。

空间复杂度：O(n+m) 使用了两个哈希集合，分别存储 nums1 和交集元素。