双指针 leetcode 27(代码随想录)

双指针典型题(快慢指针)。

核心思路

使用两个指针 (slowfast):

1.fast 指针用于遍历数组。

2.slow 指针用于构建新数组(存储符合条件的元素)。

3.遍历数组时,将符合条件的元素通过 slow 覆盖到前方。

class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int slow = 0;
        for (int fast = 0; fast < nums.length; fast++) {
            if (nums[fast] != val) {
                nums[slow] = nums[fast];
                slow++;
            }
        }
        return slow;
    }
}
双指针算法解题总结
1. 常见题型

a.移除特定元素:如 removeElement,移除数组中值为 val 的元素。

b.删除重复元素:如 removeDuplicates,从有序数组中删除重复项。

2. 时间与空间复杂度

时间复杂度:O(n),遍历数组一次。

空间复杂度:O(1),仅使用常量空间。

典型问题扩展
1.移除重复元素(有序数组)

仅保留一个重复项:

if (nums[fast] != nums[slow - 1]) {
    nums[slow] = nums[fast];
    slow++;
}

保留两个重复项: 增加判断条件 slow < 2 或其他限制条件。

2.移动零问题

将所有的零移动到数组末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

3.滑动窗口问题

在双指针基础上扩展,用于解决子数组和字符串相关问题。

<think>好的,我现在需要处理用户关于查找“代码随想录”相关资源或内容的请求。用户提到了算法题解、数据结构和学习笔记。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看哪些引用与代码随想录相关。 查看引用部分,引用[1]、[3]、[4]都提到了代码随想录。引用[1]详细介绍了代码随想录LeetCode题目讲解中的系统性和学习路径,包括学习顺序和资源链接。引用[3]提供了具体的算法实现示例,如有效字母异位词和赎金信问题,这可能属于算法题解部分。引用[4]提到了一刷代码随想录和快慢指针的内容,这可能涉及学习笔记和具体算法技巧。 接下来,我需要将这些信息组织成一个结构清晰的回答。根据用户的要求,回答需要分点说明资源类型,如系统算法题解、数据结构讲解、学习笔记与技巧等,每个部分引用相关的内容,并在末尾添加引用标识。同时,需要确保使用中文,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据用户的问题,可能数学公式的使用不多,但如果有的话需要正确应用。 然后生成相关问题,这些问题应该围绕代码随想录的资源类型、学习路径、具体算法实现等展开,例如如何高效使用该资源,如何结合数据结构学习等。 需要确保回答真实可靠,引用正确。例如,引用[1]中的学习路径和资源链接,引用[3]中的代码示例,引用[4]中的学习笔记内容。 最后,检查格式是否符合要求,没有使用任何markdown,段落之间用空行分隔,引用标识自然添加。确保没有提到任何关于思考过程的内容,保持回答的专业和直接。</think>关于代码随想录的资源与学习内容,以下整理可供参考: ### 一、系统算法题解与数据结构讲解 代码随想录以**循序渐进的学习路径**为核心,从基础数据结构到高阶算法进行分类讲解。例如: - **数据结构学习路径**:数组→链表→哈希表→字符串→栈与队列→树→回溯→贪心→动态规划→图论→高级数据结构[^1] - **经典题目覆盖**:包含高频面试题,例如快速排序的实现与优化、有效字母异位词判断(使用数组替代哈希表)[^3] - **时间复杂度分析**:如暴力法求平方根的时间复杂度为$O(x)$[^2] ### 二、学习笔记与技巧 1. **快慢指针应用**:常用于链表操作与环形检测,通过双指针技巧降低时间复杂度[^4] 2. **代码规范建议**:控制语句(如`while`、`if`)后需添加空格,提升代码可读性[^5] 3. **实战代码示例**:例如赎金信问题中通过数组统计字符频率,实现$O(n)$时间复杂度 ### 三、资源获取方式 - **官方文档**:可访问[代码随想录网站](https://programmercarl.com)查看完整题解 - **GitHub开源项目**:代码与题解仓库位于[leetcode-master](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)[^1]
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