图像处理
普通网友
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
图像处理的交并比(IoU)
交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidate bound)与原标记框(ground truth bound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠,即比值为1。原创 2018-01-21 12:17:18 · 10519 阅读 · 4 评论 -
目标检测概念
F1-measure 1/F = 1/P +1/R mAP原创 2018-07-10 16:00:34 · 657 阅读 · 0 评论 -
代码解读记录
Dataset: image_info = [ {“source”: “id”: “path”: “width”: “height”: “mask_path”: “yaml_path”: }, { }, { }… ] 用add_image()添加 class_info = [ {“source”: “id”: “name”: }, { }, { }… ] 用add_cla...原创 2018-07-21 14:39:52 · 885 阅读 · 0 评论
分享